Python正则表达式教程-常用文本处理赏罚能力

让我们看几个例子：

# This checks for '' in the string instead of 't' due to the '' used  
re.search(r'Backstail', 'Backstail').group() 
'Backstail' 
# This treats 's' as an escape character because it lacks '' at the start of 's' 
re.search(r'Backstail', 'Back tail').group() 
'Back lash' 

• 一再次数

假如您要查找序列中的长模式，将变得很是乏味。荣幸的是，该re模块行使以下非凡字符处理赏罚一再：

• + -搜查其左侧的一个或多个字符。

re.search(r'Co+kie', 'Cooookie').group() 
'Cooookie' 

•  * -搜查左侧是否有零个或多个字符。

# Checks for any occurrence of a or o or both in the given sequence 
re.search(r'Ca*o*kie', 'Caokie').group() 
'Caokie' 

•  ? -搜查其左边是否为零或一个字符。

# Checks for exactly zero or one occurrence of a or o or both in the given sequence 
re.search(r'Colou?r', 'Color').group() 
'Color' 

可是，假如您要搜查序列一再简直切数量怎么办?

譬喻，搜查应用措施中电话号码的有用性。re模块还行使以下正则表达式很好地处理赏罚了此题目：

{x} -一再x次。

{x,} -一再至少x次或更多。

{x, y} -一再至少x次，但不高出y次。

re.search(r'd{9,10}', '0987654321').group() 
'0987654321' 

将+和*资格赛被以为是greedy。

• 行使正则表达式举办分组和分组

假设，当您验证电子邮件地点并想要别离搜查用户名和主机时。

这是group正则表达式成果派上用场的时辰。它应承您拾取匹配文本的一部门。

由括号()界定的正则表达式模式的部门称为groups。括号不会变动表达式匹配的内容，而是在匹配的序列内形成组。group()在本教程的示例中，您一向都在行使该成果。match.group()像泛泛一样，没有任何参数的纯文本如故是整个匹配文本。

email_address = 'Please contact us at: support@datacamp.com' 
match = re.search(r'([w.-]+)@([w.-]+)', ____________) 
if _____: 
 print(match.group()) # The whole matched text 
 print(match.group(1)) # The username (group 1) 
 print(match.group(2)) # The host (group 2) 

贪心vs非贪心匹配

当非凡字符与搜刮序列(字符串)尽也许匹配时，则称为"贪心匹配"。这是正则表达式的正常举动，但偶然不但愿呈现这种举动：

pattern = "cookie" 
sequence = "Cake and cookie" 
heading = r'<h1>TITLE</h1>' 
re.match(r'<.*>', heading).group() 
'<h1>TITLE</h1>' 

该模式<.*>匹配整个字符串，直到第二次呈现为止>。

可是，假如只想匹配第一个

标志，则可以行使贪心的限制符*?，该限制符匹配的笔墨越少越好。

?在限制符之后添加使其以非贪心或最小的方法执行匹配;也就是说，将匹配尽也许少的字符。跑步时<.*>，您只会与角逐<h1>。

heading = r'<h1>TITLE</h1>' 
re.match(r'<.*?>', heading).group() 
'<h1>' 

re Python库

Re Python中的库提供了几个函数，使其值得把握。您已经看过个中的一些，譬喻re.search()，re.match()。让我们具体搜查一些有效的成果：

search(pattern, string, flags=0) 

行使此成果，您可以扫描给定的字符串/序列，以查找正则表达式发生匹配项的第一个位置。假如找到，则返回响应的匹配工具;不然，None假如字符串中没有位置与模式匹配，则返回。请留意，这None与在字符串中的某个点找到零长度匹配差异。

pattern = "cookie" 
sequence = "Cake and cookie" 
re.search(pattern, sequence).group() 
'cookie' 

• match(pattern, string, flags=0)

（编辑：湖南网）

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