人工智能和自动化改进进程发掘的6种要领

西门子一向在行使数字孪生组织(DTO)技能实现数百万个流程步调可视化，因此代表了职员与IT之间的互动，从而确定了自动化机遇。譬喻，Reinkemeyer教育的团队建设了一个从订单到现金流程的模子，并开拓了用于怀抱和改造流程数字化的指标。在2018年，这种要领将返工镌汰了11%，并将订单到现金流程的自动化速率进步了25%。

数字孪生组织(DTO)模子捕捉并暗示涉及高出3000万个差异订单项的流程，这些订单项每年通过多达60个差异的流程步调举办处理赏罚。流程发掘用于将这些数据及时暗示为流程图形，作为现实进程的数字孪生。

打点职员可以从全局视图以及可以或容许视化的单个视图中查察流程。这样就可以在各个组织单元之间举办较量，并使对现实流程的变动越发轻易。譬喻，方针也许是消除流程中的几小我私人工步调。

6.辨认毛病

Cottongim暗示，当前，流程发掘器材面对的较大的挑衅之一是辨认与尺度流程的毛病。最好由说明师来完成。他以为，流程发掘规模中的当前器材集首要齐集于确定进程的“快乐路径”或确定小我私人何时偏离划定的或尺度的路径。

尽量一些技能正在取得盼望，以办理伟大的瓜代路径收集，但对付这些路径是由用户偏好引起的偶尔毛病、由所需非常引起的现实毛病照旧由底层体系成果引起的办理要领，如故鲜有涉及。

Cottongim说：“我以为，我们间隔回收这些器材至少尚有几年的时刻，它们可以或许辨认息争释根基的直接快乐路径之外的进程路径。”

这个规模的首要挑衅是确定屏幕外营业逻辑，这是导致必要在该位置行使非常路径的基础缘故起因。

今朝，现实流程说明如故是有代价的营业说明师的规模，他们对特定的营业情形有着强项的掌握。

Cottongim说，“固然端到端的流程解析以及最终的自动化在将来好像是也许的，但思量到这些技能的当前状态，流程意识和遵从性好像更轻易把握，并且很也许在短期内成为代价的来历。”

（编辑：湖南网）

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