10分钟零基本就可搞懂的Hadoop架构道理，阿里架构师详解

MemStore是Sorted Memory Buffer，用户写入的数据起首会放入MemStore，当MemStore满了往后会Flush成一个StoreFile(底层实现是HFile)， 当StoreFile文件数目增添到必然阈值，会触发Compact归并操纵，将多个 StoreFiles 归并成一个 StoreFile，归并进程中会举办版本归并和数据删除。

因此可以看出HBase着实只有增进数据，全部的更新和删除操纵都是在后续的 compact 进程中举办的，这使得用户的写操纵只要进入内存中就可以当即返回，担保了 HBase I/O 的高机能。

当StoreFiles Compact后，会慢慢形成越来越大的StoreFile，当单个 StoreFile 巨细高出必然阈值后，会触发Split操纵，同时把当前 Region Split成2个Region，父 Region会下线，新Split出的2个孩子Region会被HMaster分派到响应的HRegionServer 上，使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上。

三、Hadoop的应用实例

1.回首Hadoop的整体架构

2.Hadoop的应用——流量查询体系

(1)流量查询体系总体框架

(2)流量查询体系总体流程

(3)流量查询体系数据预处理赏罚成果框架

(4)流量查询体系数据预处理赏罚流程

(5)流量查询NoSQL数据库成果框架

(6)流量查询处事成果框架

(7)及时流计较数据处理赏罚流程图

（编辑：湖南网）

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