收集安详规模20种出格差劲指标

安详主管可以按照各项指标作出决定，只要指标不属于以下糟糕指标领域即可。

收集安详势力巨子人士苦心劝戒十来年之后，CISO 需从营业角度以数据措辞的理念终于深入民气，各项丈量指标意识最终建立。无论是公道化开支、量化风险，照旧争取高管支持安详运营，CISO 的接头中现在全是仪表板、图表和要害业绩指标 (KPI)。独一的题目是什么呢?安详团队及其主管行使的大量数据，着实，并不异常有效。

究竟上，许多丈量出来的数据都是无用指标，没有上下文，数据量大，且穷乏说明，还每每测得错误的调查项而无法获悉真正的风险。Edge 最近向业内多位安详专家咨询了他们最不喜好的指标都有哪些，功效，专家们列出来的清单有点长。下面 20 条就是日夜与安详为伍的专业人士给出的收集安详规模最糟糕指标。

1. 过分伟大的指标

Cobalt.io 首席计策官 Caroline Wong 暗示，在你拿出依托伟大计较模子的安详指标前，无论该指标是 FAIR 这种正式的对象，照旧你内部行使的客户安详评分，你都得思量你的受众对该指标背后计较模子的认识或不认识水平。假如受众不认识你得出该指标的要领，你会发明本身更忙于表明和守护本身要领的正确性，而不是接头该安详指标自己、其寄义，以及你提议的响应操纵。

2. 震慑型指标

震慑型指标就数字让你大吃一惊的那种。好比：有 23,456 个未修复裂痕。但数字自己并没有上下文或风险思量。

Optiv CISO Brain Wrozek 暗示，这数字是好是坏，是正常照旧不测，上升照旧降落?裂痕是新是旧?裂痕在高代价资产照旧低代价资产上?是少量资产上的许多裂痕，照旧许多资产上的少量裂痕?全部这些上下文表征都很重要。但不幸的是，太多这种危言耸听的安详统计数据都缺乏上下文。

3. 质性指标

Fractional 首创人、高管、CISO Rob Black 暗示，质性指标就是正确组织举动的拦路虎。许多企业都将风险分别为高、中、低三级。各个方面上看这么做都错了。

“财务部分就永久不会嗣魅这个项目我们必要 ‘大量’ 资金支持。他们会给出一个详细数额。收集安详职员也应该这么做。实行得到‘中等’保障什么的。这种质性指标对其他营业线完全没意义。安详部分不该该用质性指标。质性指标应该像肘尺那样扔进汗青的垃圾桶!

4. 一个进攻风险指标走全国

Verodin CISO Brian Contos 暗示，面临进攻我们有多安详?每当我看到用单一指标答复此类题目，我都想要退避三舍，由于该指标凡是由已发明裂痕和已修复裂痕数目计较得出。这个指标能很好地描写你的裂痕修复事变成效，虽然，裂痕是必需修复的。但这个指标并不能真正描写你面临进攻的安详水平。

“安详水平应由细分为多个方面的 [指标权衡]，好比：我的收集、终端、电子邮件和云安详器材有用性怎样?我的托管安详处事提供商 (MSSP) 有多遵守他们的处事程度协议 (SLA)?我的安详团队变乱相应有用性有多高?安详团队遵循的各项进程有用水平怎样?

5. 安详项目增添

ZeroNorth 首创人兼总裁 Ernesto DiGiambattista 暗示，职员、应用和器材的增添常被以为是乐成的示意，但这种评价方法是有缺陷的，由于数目增进未必等同于安详状况改进。更重要的思量是安详项目空缺的弥补水平，而这经常是通过现有职员和器材实现的。虽然，某些规模里增添也许是须要的，但仅这一个指标显然不能权衡乐成与否。

6. 基于 CVSS 的风险评分

Kenna Security 首席数据科学家 Michael Roytman 暗示，仅一小部门裂痕被恶意黑客操作，但 CVSS 得分并没有反应出这一究竟。CVSS 得分没思量裂痕的广泛水和善已知裂痕操作的果真可用性。根基上，CVSS 就没将裂痕被用于黑客进攻的也许性或威胁纳入思量，但仍有许多公司将之作为裂痕修复事变的独一指引。

“安详团队评估哪些裂痕需起首修复时，除 CVSS 之外还应思量这些裂痕被操作的概率。

7. 手段成熟度模子集成 (CMMI) 得分

FRSecure 专业处事与创新总监 Brad Nigh 暗示，公司企业常将 CMMI 看作其安详项目各部门成熟水平的分类标签。CMMI 存眷有利于尽也许不间断进程/项目地引入新员工的进程和文档。CMMI 得分的题目在于，并没有思量到企业所拥有的资产的代价。

因此，得出的是卖弄的安详感，是仅仅由于进程滑腻就以为安详的假定，没有思量到这些进程是否合用于自身情形，是否办理了本身最大的风险/裂痕。

8. 均匀检测/相应时刻

CriticalStart CTO Randy Watkins 暗示，大都企业将均检测时刻 (MTTD) 僻静均相应时刻 (MTTR) 视为收集安详警报观测的现实指标。题目出在‘均匀’相应时刻的权衡上。按照现实必要相应的警报数目，只看均匀时刻也许会给入侵分类可用时刻配置工钱上限。

为思量进分类和相应耗时较长的观测，可以选择计较中位检测时刻。剔除时刻线两头的奇点可以得到安详团队相应效能的精确视图。

9. 完成培训的员工占比

Altitude Networks 配合首创人兼 CEO Micheal Coates 暗示，完成安详培训的员工占比是个伪指标，只会带来对安详态势和企业弹性的卖弄安详感。安详意识是个不行或缺的好对象。但假如企业仅仅由于接管年度培训的员工占比高就对自身安详意识盲目自信，那可真是完全看错了偏向。

10. 被泄记录数目

Contrast Security 配合首创人兼 CTO Jeff Williams 暗示，被泄记录数目是公司和小我私人领略数据泄漏严峻性的一个很是糟糕的方法。黑客不泄漏任何一条‘记录’也可以完全经受公司全部处事器，清空公司账户，摧毁全部记录。

11. 均匀妨碍时刻

SecurityFirst 首席产物及计策官 Pankaj Parekh 暗示，这个指标很具误导性，由于当代伟大数据中内心，单个组件常会妨碍。权衡基本办法容错手段和弹性要故意义得多，这样即便哪个部门妨碍了，整个数据中心运营也不受影响。Netflix 在 2011 年构建的‘混世魔猴 (Chaos Monkey)’就是通过随机禁用某个处事器，来验证各个体系的结实性，确保整系一切能挺过紊乱环境。

12. 安详节制法子封堵的威胁数目

Digital Guardian 收集安详副总裁 Tim Bandos 暗示，向董事会陈诉称各项安详节制法子将千万万万个威胁封堵在界线防火墙之外当然听起来很有成绩感，但现实上这可谓是最糟糕的指标了。这对象基础是在通报有关收集安详项目有用性的错误信息，并未真正权衡公司面临现实威胁的弹性，好比打单软件或国度支持的收集进攻。

“在我看来，更好的指标是从初始传染到检测的均匀周期时刻，可能平复乐成威胁的耗时，事实，他们总会侵入的。

13. 裂痕数目

（编辑：湖南网）

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