AI的期间,你的职业还在吗?
其后有一波科学家们开始另辟门路,找到了回收数据驱动和超等计较的方法去实行研究,然后跟着摩尔定律的成长,计较硬件越来越自制,而且互联网与移动互联网的鼓起,大数据也呈现了,数据也越来越多、越来越富厚,加上技能上的打破(深度进修技能被提出)这才促使呆板智能再次有发作的机遇,应用才越来越清朗。 4、人工智能的机会? 李开复在《AI将来》中夸大,今朝人工智能已经从“发现的年月”转变为“实干的年月”了。本日的人工智能创颐魅者开始运用深度进修来落实各类创新的应用。人工智能的很多研究事变多半已完成,此刻是创颐魅者们加油干,把深度进修算法转化为一连策划奇迹的时辰了。 以是对付我们平凡人而言,不要认为人工智能的技能太深奥离我们很远,究竟上人工智能的技能处事肯定会有一批平台型公司来提供,就像第二次家产革命的电力一样。我们必要的做的就是去行使“电”,基于“电”去改革现有财富,去做创新的应用。 乐成的人工智能应用必要三个根基前提:大数据、算力、算法工程师。算力着实已经不是题目,乃至google专门推出了TPU处理赏罚器来支持这类运算,算法工程师着实要求也没有想象的那么高,当我们处于应用阶段而非发现阶段时,并非必要顶尖的算法工程师。这内里,最最重要的照旧大数据,当我们想要基于人工智能在某个行业/规模去应用/改革的时辰,起主要去思索的时辰这个行业是否蕴蓄了大数据。 以上,就是对最近读的《智能期间》和《AI将来》的一些思索。
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