将sklearn训练速度提升100多倍，美国「返利网」开源sk-dist框架
发布时间：2019-09-27 02:51:12 所属栏目：建站 来源：机器之心编译
导读：在本文中，Ibotta（美国版「返利网」）呆板进修和数据科学司理 Evan Harris 先容了他们的开源项目 sk-dist。这是一个分派 scikit-learn 元预计器的 Spark 通用框架，它团结了 Spark 和 scikit-learn 中的元素，可以将 sklearn 的逊?з度晋升 100 多倍。
|
（编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
