一篇文章读懂 Python 多线程

Threading模块从 Python 1.5.2 版开始呈现，用于加强底层的多线程模块thread。Threading 模块让操纵多线程变得更简朴，而且支持措施同时运行多个操纵。

留意，Python 中的多线程最好用于处理赏罚有关 I/O 的操纵，如从网上下载资源可能从当地读取文件可能目次。假如你要做的是 CPU 麋集型操纵，那么你必要行使 Python 的multiprocessing模块。这样做的缘故起因是，Python 有一个全局表明器锁 (GIL)，使得全部子线程都必需运行在统一个主线程中。正由于云云，当你通过多线程来处理赏罚多个 CPU 麋集型使命时，你会发明它现实上运行的更慢。因此，我们将重点放在那些多线程最善于的规模：I/O 操纵!

线程简介

多线程能让你像运行一个独立的措施一样运行一段长代码。这有点像挪用子历程(subprocess)，不外区别是你挪用的是一个函数可能一个类，而不是独立的措施。在我看来，举例声名更有助于表明。下面来看一个简朴的例子：

import threading 
 
def doubler(number): 
""" 
可以被线程行使的一个函数 
""" 
print(threading.currentThread.getName + 'n') 
print(number * 2) 
print 
 
if __name__ == '__main__': 
for i in range(5): 
my_thread = threading.Thread(target=doubler, args=(i,)) 
my_thread.start 

这里，我们导入 threading 模块而且建设一个叫 doubler的通例函数。这个函数接管一个值，然后把这个值翻一番。它还会打印出挪用这个函数的线程的名称，并在最后打印一行空行。然后在代码的最后一块，我们建设五个线程而且依次启动它们。在我们实例化一个线程时，你会留意到，我们把 doubler 函数传给target参数，同时也给 doubler 函数转达了参数。Args参数看起来有些稀疏，那是由于我们必要转达一个序列给 doubler 函数，但它只接管一个变量，以是我们把逗号放在尾部来建设只有一个参数的序列。

必要留意的是，假如你想守候一个线程竣事，那么必要挪用 join要领。

当你运行以上这段代码，会获得以下输出内容：

Thread-1 
 
0 
 
Thread-2 
 
2 
 
Thread-3 
 
4 
 
Thread-4 
 
6 
 
Thread-5 
 
8 

虽然，凡是环境下你不会但愿输出打印到尺度输出。假如不幸真的这么做了，那么最终的表现结果将会很是紊乱。你应该行使 Python 的 logging 模块。它是线程安详的，而且示意精彩。让我们用 logging模块修改上面的例子而且给我们的线程定名。代码如下：

import logging 
import threading 
 
def get_logger: 
logger = logging.getLogger("threading_example") 
logger.setLevel(logging.DEBUG) 
 
fh = logging.FileHandler("threading.log") 
fmt = '%(asctime)s - %(threadName)s - %(levelname)s - %(message)s' 
formatter = logging.Formatter(fmt) 
fh.setFormatter(formatter) 
 
logger.addHandler(fh) 
return logger 
 
def doubler(number, logger): 
""" 
可以被线程行使的一个函数 
""" 
logger.debug('doubler function executing') 
result = number * 2 
logger.debug('doubler function ended with: {}'.format( 
result)) 
 
if __name__ == '__main__': 
logger = get_logger 
thread_names = ['Mike', 'George', 'Wanda', 'Dingbat', 'Nina'] 
for i in range(5): 
my_thread = threading.Thread( 
target=doubler, name=thread_names[i], args=(i,logger)) 
my_thread.start 

代码中最大的改变就是插手了 get_logger函数。这段代码将建设一个被配置为调试级此外日记记录器。它将日记生涯在当前目次(即剧本运行地址的目次)下，然后配置每行日记的名目。名目包罗时刻戳、线程名、日记记录级别以及日记信息。

在 doubler 函数中，我们把 print语句换成 logging 语句。你会注发明，在建设线程时，我们给 doubler 函数传入了 logger 工具。这样做的缘故起因是，假如在每个线程中实例化 logging 工具，那么将会发生多个 logging 单例(singleton)，而且日记中将会有许多一再的内容。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!