专访苹果高级副总裁菲尔席勒：芯片是苹果护城河最坚固的部分

总有人会浮浅地以为，你只是加了一个摄像头，天下上也有其他超广角摄像头了，这有啥奇怪的？

菲尔·席勒（Phil Schiller）拿起桌上的一部 iPhone 11，打开相机，他指着屏幕两侧延长出的取景画面临我说：

你瞧，它现实上是两颗摄像头同时在运作。

面前这位认真营销的苹果高级副总裁，看起来比镜头前清瘦不少——在紧锣密鼓的苹果宣布会上，席勒掌控着关于产物和技能层面的讲授时刻。

但我们没偶然刻在 Keynote 上表明它详细是怎样产生的，但它就在哪里，从来没有人做过。

在约莫 40 分钟的专访里，尽量我试图把对话引向更切合这位高管身份的话题上，但这位具备技能配景的高级副总裁，却始终滚滚一直地向我流露宣布会上他没来及说的技能细节。

照相是 iPhone 11 系列的焦点卖点。正如我们此前评测，无论是三摄变焦的毫无顿挫，照旧夜间模式的纯净度，iPhone 的拍照都再一次回到行业领先的位置。

芯片改变拍照

席勒把 iPhone 11 拍照的打破归功于 A13 仿生芯片上。这块由苹果自研的第二代 7nm 芯片， 依然回收 2+4 的计划，即两个高机能焦点和四个能效焦点计划，个中 CPU 速率最高可晋升 20%，能耗最多可低落 30%，而四个能效焦点速率晋升了 20%，能耗却低落了 40%。

席勒以为，呆板进修是 A13 仿生芯片区别于 A12 计划的一个重点，CPU 上新增了两个新的呆板进修加快器，能以最高达 6 倍的速率执行矩阵数学运算，每秒可举办 1 万亿次的运算。

在沟通的尺寸里，A13 仿生芯片比上一代多塞进了 11 亿个晶体管。那么，多出算力花在那边？

谜底是呆板进修和图像处理赏罚的机能。

最好的例子莫过于 Deep Fusion，这个被席勒称为「计较拍照的猖獗哲学」的成果，可以在用户按下快门前拍摄 8 张照片，并融合一张按下快门时的长曝图片，天生一张媲美专业相机的高动态范畴照片，即便在中低光情形下也能泛起更多细节。

▲ 席勒在宣布会上先容 Deep Fusion

席勒向我表明白它与智能 HDR 的差异：在正常环境下，智能 HDR 是通过多张图片的仓库获得一张更好的照片，ISP 提供数据认真最后的成片，神经收集引擎只是帮忙成片。

ISP 意为图像信号传感器，首要认真讲传感器上的数据信号转换为屏幕上的图像。iPhone 11 取景框来自两个摄像头同时取景的画面，近乎美满的拼接， ISP 功不行没。

可是 Deep Fusion 纷歧样，当你拍摄了更多的照片数据时，它们会直接给到神经收集引擎，神经收集引擎具备一种全新的模子，可以整合大量的照片——它会对 2400 万像素举办一一像素的比对，从而合成最终的照片。这是第一次，神经收集引擎首要去认真这个事变，而非 ISP。

那么，合成的时刻？

一秒钟！你只必要体谅照相的事，当你回到相册的时辰，它已经悄悄地躺在哪里了。

iPhone 的照相页面保持了 iOS 不停的简捷，苹果但愿辅佐用户做选择，但背后却有准确的数字调治。席勒透露，DeepFusion 只会在 10-600lux 下的照度下激活，假如光泽低于 10 lux，相机启用的则是夜间模式。

芯片的「大脑」

不止是苹果，各家智妙手机厂商们逐渐意识到，智妙手机期间的影像，早已离开元器件的会萃，不是 CMOS 底大一寸压死人的粗暴逻辑，是感光元件、ISP、算法，乃至呆板进修的共同与协同。

在 AI 大行其道的本日，当 AI 伶俐照相、 AI 人像、AI 美颜观念险些成为 Android 手机的金字招牌，苹果显得有些扞格难入，在宣布会上轻描淡写，对媒体守口如瓶，你乃至在 iPhone 里找不到半个 AI 字眼。

在斯坦福传授人工智能汗青一课的 Jerry Kaplan 暗示，苹果不属于社区的一分子，就像是 AI 规模的 NSA（美国国度安详局）。

席勒没有透露更多关于苹果 AI 的盼望，但他以为，呆板进修的用武之地毫不只仅在于怎样让照片更悦目：从 Siri 更天然的人声结果到相册的智能检索，从晋升电池续航到 AR 的光影结果，它已经横贯于 iOS 巨细成果的细枝小节和用户体验的方方面面。

当我揣摩说 Apple Pencil 在 iPad 的「防误触」是否来自呆板进修算法时，席勒笑着打断我的话：

可不止，连 Apple Pencil 的轨迹也是呆板进修去猜测的，它知道你也许会画到那边。

究竟上，呆板进修在 iPhone 中无处不在，正如 Backchannel 主编 Steven Levy 提到的，你的 iPhone 早已经内置了 Apple Brain。

Apple Brain 就是那颗 A13 仿生芯片——与其他大公司操作云端运算做呆板进修差异，苹果挪用的完满是当地芯片的手段。

这个「大脑」有多大？iPhone 上有几多用户数据缓存可供呆板进修挪用？

对付绝大大都公司，这个大脑也许是数以 TB 级的云端数据，但对付苹果而言，只有均匀 200 MB——这些大到你的声音和面部数据，小到你滑屏的轨迹与风俗，都以加密的情势存储在 iPhone 的芯片之上。

从用户角度看，这种举动简直令人尊敬，但操作当地芯片做 AI 无疑是一条更艰巨的赛道。

「简直很难，这意味着我们必要在芯片上投入大量的精神，意味着我们必需找到软件的方法去实习模子。」席勒说：

我们乐意这样做，不只仅是由于当地运算更快，还由于——没有人不在意本身的隐私。

芯片是苹果护城河最健壮的那部门

自从 2008 年收购芯片制造商 P.A. 半导体，并在 iPhone 4 和初代 iPad 上回收首颗自研处理赏罚器 A4，苹果逐渐与 ARM 公版计划分道扬镳。到了 iPhone 5 所回收的 A6 芯片，苹果然正的计划气力与野心才开始逐渐展露。

从焦点的 SoC，到协处理赏罚器、电源打点芯片，苹果正在一步步让半导体元器件的计划掌控在本技艺中。

苹果芯片的客户只有本身，甜头在于本身才更能相识本身必要什么，并将其施展到最大的代价，从而到达软硬件的高度契合。

本年 3 月宣布的第二代 AirPods 上，苹果初次为耳机产物研发了芯片组 H1。

对付公共而言，H1 芯片带来的进级，远不如加个新配色或是改个外面来得吸引人，但芯片却直接关乎着阁下耳毗连的不变性，以及低耽误示意，这恰好是竞品与 AirPods 差距最大的部门。

用户对苹果芯片气力的感知并不直观，许多人认为 iPhone 好用，却道不出其技能缘由，简朴粗暴地把用户体验归为 iOS 的老本。

人们每每会忽略苹果的整个生态体系。

芯片是一个门槛更高的财富，很难被竞争敌手仿照与跟从。某种意义上，自研芯片才是 iOS 生态体系的焦点，是整个护城河里最健壮的部门。

芯片的研发周期约莫在 2-3 年，涉及多个团队，这时代架构工程师要同数量复杂的软件和硬件职员配合协作。芯片团队每周都要和其他团队对面雷同。

Anand Shimpi 曾是 AnandTech 的首创人，插手苹果后认真芯片营业，就在采访前，他方才和 GPU 部分的架构师开了一场会：

摄像头常常会用到 GPU。这有两方面影响，芯片部分计划的 GPU 可以汇报相机部分怎样把它用到最好，而相机部分的需求也会指导 GPU 将来的成长。

靠近十年自研芯片的汗青让苹果对 A 系列芯片很是自信，不只宣布会史无前例地在 Keynote 吊打两大竞品，在采访中，席勒也绝不掩盖地评述竞争敌手：

他们很难耐久，他们大概会存眷单一机能的指标，而我们更在乎每瓦的机能……我们不贩卖芯片，我思索的只是怎样让体验更好。

采访竣事后，当我掏出相机合影时，席勒指着我的相机笑着说：

Not very smart camera, but a big lens.

（编辑：湖南网）

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