想提高计算速度？作为数据科学家你应该知道这些Python多线程、进程知识

发布时间：2019-09-21 02:19:47 所属栏目：建站来源：skura

导读：每个数据科学项目早晚城市面对一个不行停止的挑衅：速率题目。行使更大的数据会议导致处理赏罚速率变慢，因此最终必需想步伐优化算法的运行时刻。正如你们大大都人已经知道的，并行化是这种优化的须要步调。python 为并行化提供了两个内置库：多处理赏罚和线程。在

可是，假如你的措施在其他处所(譬喻在收集、IO 或用户交互中)有更严峻的瓶颈，则此瓶颈将变得无关紧急。在这些环境下，线程是一种完全有用的并行化要领。但对付 CPU 受限的措施，线程最终会使措施变慢。让我们通过一些示例用例来切磋这个题目。