如何用人工智能解决社会问题

人工智能赋予数据生命，让已往各类盘货和观测所汇集到的复杂资料，找到从头被操作的机遇，透过数据驱动决定，就可以或许有的放矢，操作AI晋升社会福祉，毕竟AI可以辅佐办理哪些社会题目呢?

台洪灾难致停电风险预警体系

台湾省位于台风路径的要冲，时常变成大范畴停电，谢宗震博士声名，AI可以在台风光降之前，辅佐猜测也许造成停电的地区，操作中央情景局的台风路径猜测、过往累计雨量漫衍图、台电的电机机组建树资料、电线杆漫衍坐标、台品质灾汗青数据以及全台湾村里特性等，就可以成立停电风险猜测模子，帮忙台电公司在台风光降之前，提早举办灾难打点及资源分派，让停电的风险降到最低。

农地重金属污染侦测

已往环保署透过人力观测方法，按期派专业技师至各地农地举办重金属检讨，是个耗时耗力的观测事变，操作AI可以帮全台湾农地举办快筛，当即找出有题目的农地，谢宗震博士声名，AI体系操作农委会的泥土采样及观测说明陈诉中的13万笔农地资料，发明全台湾共有993笔农地具有重金属超标题目，驱动当局重视农地污染题目，并尽速睁开受污染农地的整治事变。

打造节能降耗的智能工场

工场出产必要很是多的资源，处理赏罚制造污染更是营运本钱的承担，智能工场的产在线充满传感器，记载工场操纵的汗青轨迹，所网络到的数据操作AI建模方法，找出最佳出产方法，既可以满意品管要求，又可以做到节能，告竣低落本钱、清洁出产的方针。

少儿再受虐预警体系

操作少儿受虐案件根基数据、家庭数据、家庭成果评估、相关人状态等数据，成立再受度受虐风险预警模子，将风险以分数坎坷泛起，帮忙社公审断案件处理赏罚的序次，晋升观测个案的精确度，并选择最得当的处理赏罚方法。按照统计，每年均匀有2万位的家暴受虐儿童，每位社工均匀要处理赏罚60案，而个中有30%是属于家暴转头客，今朝预警体系可以到达约65%的精确度，代表每年可以多救3000~4000位儿童阔别再次家暴，而且辅佐社工低落事变承担，让有限的资源得以应用在最必要的处所。

火警风险猜测

2016年谢宗震博士团队，操作消防局火警产生数据、社会局家庭状况记载、建照单元的构筑物相干记载等，帮高雄市建构了火警风险舆图，并在来年完成了凤山区的火警热区图，可以慎密到每一栋构筑物将来5年内产生火警的机率，消防局可以精准的针对出格伤害的构筑物举办火警提防居家访视建议，实验半年后发明火警发朝气率真的降落。

谢宗震博士以为，AI 的焦点方针是人，是一种早知道的计策，早知道要不要放台风假、早知道哪些家庭会有人受伤，用最有服从的方法，办理题目痛点，而个中的要害就是落实数据驱动的厘革打点，有正确的数据，才气让AI施展真正的代价。

（编辑：湖南网）

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