PyTorch版《动手学深度学习》开源了，最美DL书遇上超赞DL框架

李沐等人的开源中文书《下手学深度进修》此刻有 PyTorch 版实现了。岂论是原书中的示例代码，照旧拭魅战项目，原本的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容根基稳固的环境下，将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch，想要进修 DL 和 PyTorch 的小搭档们可以试试啊。

• 项目地点：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch

连年来，岂论是计较机专业的门生，照旧已在科技互联网行业从业多年的技强职员和其他从颐魅者，人们对深度进修的乐趣从未云云高涨。可是，因为说话等身分，中文版本的优越深度进修课本也是百里挑一。

之前，亚马逊首席科学家李沐等人曾以电子版的情势在 GitHub 上开源了一本深度进修中文书本——《下手学深度进修》，这是一本深度进修的入门教程类书本。其英文版被 UC 伯克利「深度进修导论（STAT 157）」课程回收，2019 年李沐等在传授深度进修课程时也行使了这本教程。

• 中文版开源地点：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

今朝，该项目在 GitHub 上已得到高出 1.1 万星，而且中文版电子书还宣布了纸质版书本。不外固然书本很是优越，但照旧有一些读者不太习习用 Gluon 来写代码，事实开源项目大部门都是 TF 或 PyTorch 写的。此刻好了，我们可以直接团结书本内容和 PyTorch 框架，更深入地领略 DL。

项目怎么样

项目作者暗示，该客栈首要包括 code 和 docs 两个文件夹。个中 code 文件夹就是每章相干 jupyter notebook 代码（基于 PyTorch）；docs 文件夹就是 markdown 名目标《下手学深度进修》书中的相干内容，它也是基于 PyTorch 的。

因为原书内容行使的是 MXNet 框架，以是 docs 内容也许与原书略有差异，可是整体内容是一样的。如下所示为 docs 目次下的文档，它一共包括十章，大部门内容已经很是完备了，即 1-8 章和第 10 章，只有第 9 章计较机视觉还在继承补全中。

着实新项目标内容布局与组织方法和原书是一样的，上面展示的 docs 目次首要可以分为三部门：基本常识（1-3 章）、当代深度进修技能（4-6 章）、计较机能与应用（7-10）。如下所示为全书差异章节的主题与依靠相关，箭头暗示上一章有助于领略下一章。

除了内容，另一大部门就是拭魅战代码了，随书代码根基都转化为了 PyTorch，它犹如原书一样也是用 Jupyter Notebook 写的，这样更好地展示代码与笔墨表明。由于 GitHub 加载 Jupyter Notebook 挺慢的，以是最好照旧下到当地查阅。

最后，《下手学深度进修》与 PyTorch 也长短常好的同伴，也就是说我们不必要任何呆板进修或深度进修配景常识，只必要相识根基数学与 Python 编程就可以了。

从 MXNet 到 PyTorch

这样看起来也许不太直观，我们可以通过两个案例看看原版《下手学深度进修》随书代码和 PyTorch 版之间的区别。假如我们抽取行使轮回神经收集构建说话模子的漫衍代码，就能看看原版 Gluon 和新版 PyTorch 之间的区别。

如下是原书回收 RNN 建模说话模子的部门代码（原书 6.5 章），我们首要抽取了模子界说部门：

如上可以改写为对应的 PyTorch 代码，它们的气魄威风凛凛固然都很是简捷，但照旧有一些差异的。

（编辑：湖南网）

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