人工智能背后的人工力量：机器学习必需数据标注

据阿里巴巴团体副总裁、阿里巴巴人工智能尝试室总司理陈丽娟先容，贵州万山仅仅是一个出发点，将来项目标整体筹划将聚焦贫穷地域，探求更多更得当成长“AI标注”财富的地域来落地。同时，也但愿更多的人工智能企业插手，把AI标注的订单定向运送给贫穷地域，为贫穷群众提供更多就业机遇。陈丽娟说。

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AI数据处事成长新偏向：细分化、多模态、专业化

数据表白，当前AI成长呈现了细分化、多模态以及专业化三大特性。响应的，新变革对付AI数据处事行业也形成了必然的影响与偏向指引。

当前AI已经进入技能落地阶段，应用场景涉及安防、金融、家居、交通等各大行业。而将来，在数据标注行业，从颐魅者也将跟着AI行业而一同进入细分市场追逐阶段。

同时多模态也成为了AI技能成长的一个特性。所谓多模态，等于对多维时刻、空间、情形数据的感知与融合。如当前的自动驾驶必要雷达+摄像头才气跑的更稳，安防行业必要摄像头+雷达红外RFID才气感知得更精准、更真实。而在数据处事财富，企业也必要顺应AI技能成长的多模态特性，把握对多维传感器融合的数据收罗与标注。

另外，尽量当前AI技能已经进入落地阶段，可是头部AI企业的落地场景相较传统行业的AI落地场景，在技能上会更有前沿性。而这些企业的一些先辈技能研究也很有也许成为将来数据处事行业的一大成长偏向，以是数据处事企业也必要在这些前沿场景中不绝试探，才气在行业竞争中得到恒久成长。

（编辑：湖南网）

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