NLP模子逾越人类程度?你也许遇到了大忽悠
再举个例子。假如在输入中添加一个不相干的句子会导致问答模子给出差异的谜底(见下图),就声名该模子并不能真正领略题目。 除了建设更好的数据集外,模子的建设者也应该有“制作它,粉碎它”(Build It,Break It)的心态。模子不只要在特定命据集上得到高分,也要有足够的鲁棒性。 假如你的模子示意精良,先别急着开心!实行改变你的输入,看看你是否能可以或许骗过你的模子。 假如你挖空心思也无法骗过你的模子,或许这时你才缔造出了一个真正的好模子! 相干报道: https://thegradient.pub/nlps-clever-hans-moment-has-arrived/?nsukey=zGUM%2BitIg2PGgczL9OmBgiXDHkdeWy4hJYQG33fkllynu9PqhCkmZecP%2Bjrltr7xEB14BaM3FGFlyRWfJj9geFWr9cIsH%2FXosh%2B1kWc8%2BYCti2mUogfGmD8YTXENuU9X2slPjqbQOkYURwZHDx%2FnRv68UyeFpeWbEu6YIyOjk2eonxejiqu8sWZT%2B8FWxdUSAEOqQ%2Bwr6iGpCV8y3AgrAA%3D%3D 【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创译文,微信公家号“大数据文摘( id: BigDataDigest)”】 戳这里,看该作者更多好文
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