PageRank、最小天生树：ML开拓者应该相识的五种图算法

以下是查找子图介数中心性的代码：

pos = nx.spring_layout(subgraph_3437) 
 
betweennessCentrality = nx.betweenness_centrality(subgraph_3437,normalized=True, endpoints=True) 
node_size =  [v * 10000 for v in betweennessCentrality.values()] 
 
plt.figure(figsize=(20,20)) 
nx.draw_networkx(subgraph_3437, pos=pos, with_labels=False, 
                 node_size=node_size ) 
plt.axis('off') 

你可以在此处查察按介数中心性值确定巨细的节点。他们可以被以为是信息转达者。冲破任何具有高介数中心性的节点将会将图形分成很多部门。

（编辑：湖南网）

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