.NET 性能优化的技巧

当伟大工具包括众所周知的字段(如int，Guid，string)时，代码天生器将直接插入对这些范例的手动编码编解码器的挪用，而不是挪用CodecProvider来检索该范例的IFieldCodec 实例。这应承JIT内联那些挪用，并停止了假造/接口间接。

在运行时专门化泛型范例

与上面相同，代码天生器可以天生在运行时行使专门化的代码。

预先计较常数值以消除某些分支

在序列化时代，每个字段都带有一个标头，凡是是一个字节。它会汇报解串器哪个字段是编码的。此字段问题包括3条信息：字段的规格(牢靠宽度、长度前缀、标志脱离、引用等)，字段的模式范例(预期、众所周知、早年界说的、编码)用于多态，并将最后3位专用于编码字段id(假如它小于7)。在很多环境下，可以确切地知道在编译时这个标头字节是什么。假如字段具有值范例，那么我们就知道运行时范例永久不能与字段范例差异，而且始终知道字段id。

因此，我们凡是可以生涯计较标头值所需的全部事变，并可以直接将其作为常量嵌入到代码中。这样可以节减分支而且凡是会消除大量的中间说话代码。

选择恰当的数据布局

通过切换到布局数组，很洪流平上消除了索引和维护荟萃的本钱，而且参考跟踪不再呈此刻基准测试中。这有一个弱点，对付大型工具图，这种新要领也许较慢。

选择吻合的算法

Hagar耗费大量时刻对可变长度整数举办编码/解码，这种要领被称为varints，varints是用一个或多个字节序列化整形的一种要领，以减小有用载荷的巨细。很多二进制序列化器行使这种技能，包罗协议缓冲区。乃至.NET的BinaryWriter也行使这种编码。下面是参考资料的一小段：

protected void Write7BitEncodedInt(int value) { 
    // Write out an int 7 bits at a time.  The high bit of the byte, 
    // when on, tells reader to continue reading more bytes. 
    uint v = (uint) value;   // support negative numbers 
    while (v >= 0x80) { 
        Write((byte) (v | 0x80)); 
        v >>= 7; 
    } 
    Write((byte)v); 
} 

我想指出ZigZag编码对付包括负值的有标记整数也许更有用，而不是逼迫转换为uint。

这些序列化器中的变量行使称为Little Endian Base-128或LEB128的算法，该算法每字节编码多达7位。它行使每个字节的最高有用位来指示是否跟从另一个字节(1 =是，0 =否)。这是一种简朴的名目，但也许不是最快的。不外PrefixVarint更快，行使PrefixVarint，全部来自LEB128的1都是在有用载荷的开头一次性写入的。这也许让我们行使硬件内涵函数来进步这种编码息争码的速率。通过将巨细信息往前移，我们也可以从有用载荷中一次读取更多字节，从而镌汰内部压力并进步机能。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!