粉丝相关链，10亿数据，怎样计划？

这次不是必要一个周期扫描的离线器材了，而是一个及时订阅动静的处事不断的收动静。假设正常环境下，msg1和msg2的吸取时刻应该在3s以内，假如检测处事在收到msg1后没有收到msg2，就实行检测数据的同等性，纷歧致时举办赔偿修复

利益：

• 服从高
• 及时性高

弱点：

• 方案较量伟大，上线引入了动静总线这个组件
• 线下多了一个订阅总线的检测处事

however，技能方案自己就是一个投入产出比的折衷，可以按照营业对同等性的需求水平抉择行使哪一种要领。

总结

(1) 相关链营业是一个典范的多对多相关，又分为强挚友与弱挚友

(2) 数据冗余是一个常见的多对多营业数据程度切分实践

(3) 冗余数据的常见方案有三种

• 处事同步冗余
• 处事异步冗余
• 线下异步冗余

(4) 数据冗余会带来同等性题目，高吞吐互联网营业，要想完全担保事宜同等性很难，常见的实践是最终同等性

(5) 最终同等性的常见实践是，尽快找到纷歧致，并修复数据，常见方案有三种

• 线下全量扫描法
• 线下增量扫描法
• 线上及时检测法

但愿各人有所启迪，思绪比结论重要。

【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请接洽原作者】

戳这里，看该作者更多好文

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!