吐血清算!毫不能错过的24个Python库
pyAudioAnalysis是一个用于音频特性提取、分类和分段的Python库,涵盖普及的音频说明使命,譬喻:
可以行使以下代码举办安装:
用于图像处理赏罚的Python库 假如想要在数据科学行业有一番成绩,那么必需进修怎样行使图像数据。跟着体系可以或许网络越来越多的数据(首要得益于计较资源的前进),图像处理赏罚越来越无处不在。 因此,请确保认识以下三个Python库中的至少一个。 19. OpenCV-Python 传送门: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_intro/py_intro.html 谈到图像处理赏罚,OpenCV起首浮此刻脑海中。OpenCV-Python是用于图像处理赏罚的Python API,团结了OpenCV C ++ API和Python说话的最佳特征。首要用于办理计较机视觉题目。 OpenCV-Python行使了上文提到的NumPy。全部OpenCV阵列布局都与NumPy数组彼此转换。这也使得与行使Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成变得越发轻易。 在体系中安装OpenCV-Python:
以下是两个关于如安在Python中行使OpenCV的风行教程:
20. Scikit-image 传送门:https://scikit-image.org/ Scikit-image是另一个用于图像处理赏罚的python库,是用于执行多个差异图像处理赏罚使命的算法荟萃。可用于图像支解、几许调动、色彩空间操纵、说明、过滤,形态学、特性检测等等。 在安装scikit-image前,请先安装以下软件包:
这就是在呆板上安装scikit-image的要领:
21. Pillow 传送门:https://pillow.readthedocs.io/en/stable/ Pillow是PIL(Python Imaging Library)的新版本。它是从PIL派生出来的,在一些Linux刊行版(如Ubuntu)中被用作原始PIL的更换。 Pillow提供了几种执行图像处理赏罚的尺度措施:
安装Pillow:
查察以下关于在计较机视觉中行使Pillow的AI漫画: 《AI漫画:Z.A.I.N —— 第二期:行使计较机视觉举办面部辨认》传送门: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/ai-comic-zain-issue-2-facial-recognition-computer-vision/ 用于数据库的Python库 进修怎样从数据库存储、会见和检索数据是数据科学家必备的手艺。可是如安在不起首检索数据的环境下做到建模呢? 接下来先容两个与SQL相干的Python库。 22. psycopg 传送门:http://initd.org/psycopg/ Psycopg是Python编程说话中最风行的PostgreSQL(高级开源代码相关数据库)适配器。Psycopg的焦点是完全实现Python DB API 2.0类型。 今朝的psycopg2实现支持:
以下是安装psycopg2的要领:
23. SQLAlchemy 传送门:https://www.sqlalchemy.org/ (编辑:湖南网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |