只知道Pandas吗？数据科学家不能错过的24个Python库（上）
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前段时刻，全天下范畴内的Python谷歌搜刮指数已经逾越了Java(Python王者到来?Python谷歌搜刮指数已经逾越Java) 。声名Python越来越重要，同时，Python也是数据科学家必不行少的器材。最近，Analytics Vidhya总结了24个数据科学家不能错过的24个Python库，也是很不错的一份list，我们一路来看看。也算是入门同窗的一个进修和选择的偏向。 这24个库包括在以下几个规模中，本文首要先容前4种：
数据网络的Python 您是否碰着过一种环境，即您没有足够的数据来办理您想要办理的题目? 这是数据科学中一个永恒的题目。 这就是为什么进修怎样提取和网络数据对数据科学家来说是一项很是要害的手艺。 它开发了早年无法实现的途径。 以是这里有三个有效的Python库，用于提取和网络数据。 Beautiful Soup Beautiful Soup是一个HTML和XML理会器，它为理会的页面建设理会树，用于从网页中提取数据。 也就是首要为爬虫爬到的网页数据举办数据抽取成果。 Scrapy  Scrapy是另一个用于Web抓取的超等有效的Python库。 它是一个开源和协作框架，用于从网站中提取您必要的数据。 它行使起来快速而简朴。 Selenium  Selenium是一种用于自动化赏识器的风行器材。 它首要用于行业测试，但对付收集抓取也很是利便。 现实上，Selenium在IT规模变得很是受接待。 数据整理和暗示的Python库 好吧 - 以是你已经网络了你的数据并筹备好继承发掘。此刻是时辰整理我们也许面对的任何紊乱数据并进修怎样操纵它，以便我们的数据可以用于建模。 这里有四个Python库可以辅佐您实现这一方针。 请记着，我们将处理赏罚实际天下中的布局化(数字)和文本数据(非布局化) - 这个库列表涵盖了全部这些。 Pandas  在数据处理赏罚和说明方面，没有什么能比Pandas更胜一筹。 它是最风行的Python库。 Pandas是用Python说话编写的，出格合用于操纵和说明使命。 该名称来历于术语“面板数据”，这是一个数据集的计量经济学术语，包罗对统一个另外多个时刻段的调查—— 维基百科 PyOD 在检测非常值时苦苦挣扎? 你不是一小我私人。 这是有幻想(乃至已成立)数据科学家的常见题目。 你怎样界说非常值? 别担忧，PyOD库可以帮到您。 PyOD是一个全面且可扩展的Python器材包，用于检测非常工具。 非常检测是辨认与大大都数据显著差异的罕有项目或调查值。 NumPy  像Pandas一样，NumPy是另一个很是受接待的Python库。 NumPy引入了支持大型多维数组和矩阵的函数。 它还引入了高级数学函数来处理赏罚这些数组和矩阵。 Spacy  到今朝为止，我们已经接头了怎样整理和操纵数值数据。 可是，假如你正在处理赏罚文本数据呢? 行使SpaCy。 它是一个超等有效且机动的天然说话处理赏罚(NLP)库和框架，用于整理文本文档以举办模子建设。 与用于相同使命的其他库对比，SpaCy更快。 数据可视化的Python库 下一个是什么? 虽然是数据可视化! 这是我们的假设被搜查的处所，潜匿的洞察力被发掘出来并找到模式。 这里有三个用于数据可视化的很棒的Python库。 Matplotlib  Matplotlib是Python中最风行的数据可视化库。 它应承我们天生和构建各类图表。 它可以与Seaborn一路在视觉上试探数据(稍后会具体先容)。 Seaborn Seaborn是另一个基于matplotlib的画图库。 它是一个python库，提供高级界面来绘制有吸引力的图形。 matplotlib可以做什么，Seaborn只是以更具视觉吸引力的方法做到这一点。 Bokeh  Bokeh是一个交互式可视化库，面向当代Web赏识器举办演示。 它为大量数据集提供了多种图形的优雅结构。 Bokeh可用于建设交互式图表，仪表板和数据应用措施。 成立数据发掘模子的Python库 我们已经达到了本文最受等候的部门 - 构建模子! 这就是我们大大都人起首进入数据科学的缘故起因，不是吗? 让我们通过这三个Python库试探模子构建。 Scikit-Learn  就像用于数据操纵的Pandas和用于可视化的matplotlib一样，scikit-learn是构建模子的Python率领者。 没有什么比得上它了。 究竟上，scikit-learn成立在NumPy，SciPy和matplotlib之上。 它是开源的，每小我私人都可以会见，而且可以在各类情形中重用。 TensorFlow  TensorFlow由Google开拓，是一个风行的深度进修库，可辅佐您构建和实习差异的模子。 它是一个开源的端到端平台。 TensorFlow提供简朴的模子构建，强盛的呆板进修天生，以及强盛的尝试器材和库。 PyTorch  什么是PyTorch? 嗯，这是一个基于Python的科学计较包，可以用作：
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