跨越算力鸿沟：百度推出全新AI计算架构 结合飞桨优化计算能力

百度副总裁侯震宇为现场观众分享了百度新一代AI计较架构。面临AI计较的挑衅，必要可以或许从端到端来提供AI计较手段，这要求计较体系从旧有的对海量数据处理赏罚手段、对IO岑岭值的追求，转变为满意AI实习成果方面IO麋集、计较麋集、通讯麋集的需求，和AI推理成果方面大吞吐和低耽误的需求。

侯震宇以为，面临即将到来的AI+5G期间，计较将无处不在。真正的计较会产生在装备(Device)、边沿(Edge)和云(Cloud)中，因而D-E-C场景将会是接下来必要重点研究的题目;与此同时，包罗芯片之间、体系之间、装备之间的相互毗连，将辅佐差异场景中的计较毗连在一路，发生更大的计较力。

底层的芯片和上层的应用之间，还必要操纵体系承接。王海峰以为，深度进修框架就是智能期间的操纵体系。百度自研的海内独一成果完整的深度进修平台“飞桨”就是中国本身的“AI操纵体系”。主论坛中，正式公布百度飞桨与华为麒麟芯片深度对接，先辈的端侧AI芯片和深度进修平台，将连系为端侧AI提供强劲算力、打造高速的深度进修运行服从。

对付飞桨，许多开拓者都很是认识。现场百度深度进修技能平台部总监马艳军具体先容了飞桨的五大焦点上风。在焦点框架层面，飞桨同时支持动态图与静态图，分身了机动性与服从;飞桨提供了70多个官方的、到达家产级应用结果的模子;飞桨支持大局限的漫衍式实习以及端到端的陈设;对付中国开拓者，飞桨提供体系的深度进修技能处事，有很是全面的中文支持。马艳军现场还暗示，技能界“奥斯卡”，已乐成举行15年的经典赛事“2019百度之星”近日起开始报名，个中百度之星的编程赛是飞桨焦点框架开拓的使命;百度之星开拓赛，则是基于飞桨的方针检测使命。

为了低落建模的本钱，进步建模的服从，并低落对大数据的依靠，镌汰人工的过问，百度开拓了AutoDL自动化建模技能。论坛上，百度大数据尝试室主任浣军正式宣布AutoDL 3.0，从计划、迁徙和适配三方面举办全面进级，并分享了多个现实案例，今朝已通过飞桨正式开源。

源于财富实践的深度进修平台飞桨同时亦正在反哺财富。百度舆图奇迹部总司理李莹以交通规模为例，先容百度舆图基于飞桨晋升了ETA的开拓、调试的便捷性和实习服从，完成了天级此外百亿级数据实习;晋升了ETA的陈设和猜测机能，支撑了天级此外百亿次挪用。ETA是舆图蹊径筹划的首要特性，也是用户出行决定的首要参考身分。对付用户而言，飞桨赋能的百度舆图ETA可以实现通行时刻智能预估，在出行前便可提前预知路况，避开拥堵时段、相识拥堵时长、逃避拥堵蹊径，公道筹划出行时刻。

数据是AI期间的焦点出产资料，当前大数据财富成长中面对数据资产安详性和数据代价掘客本钱高两大题目。百度大数据部高级总监郭谢先容，百度点石大数据技能开放平台作为一家乐成落地的大数据iPaaS平台，聚焦大数据财富成长进程中的安详和服从两大题目。同时，点石具有三大焦点特征，包括安详的数据融合加工情形、多条理开放的可定制组件，以及成果一体化的大数据开拓平台，可以辅佐开拓者安详、高效地举办大数据代价的掘客。百度但愿通过点石加快大数据的生态成长，辅佐开拓者深度掘客数据代价，点石成金。

AI算法、计较架构和应用场景的融合创新的百度大脑5.0已成为软硬一体 AI大出产平台。百度大脑论坛下战书近三个小时的分享，仅仅是百度大脑技能的“冰山一角”。除了先辈的技能，百度大脑仍将不绝开放赋能，今朝已经开放210余项先辈的AI技能手段，平台的挪用次数同比增添108%，定制化平台模子的数目都在飞速增添，平台上的开拓者数目已经到达了130万。王海峰暗示，“授人鱼不如授人以渔”，百度研发AI技能的同时，也致力于开放优越的AI技能。百度大脑5.0，助力各行各业的财富开拓者，加快财富智能化。

（编辑：湖南网）

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