90%的Java程序员，都扛不住这波消息中间件的面试四连炮！

可是也存在着欠好之处：

• 机能开销过高，动静必要同步全部呆板，会导致收集带宽压力和耗损很重
• 扩展性低：无法办理某个queue数据量出格大的环境，导致queue无法线性拓展。

就算加了呆板，谁人呆板也会包括queue的全部数据，queue的数据没有做到漫衍式存储。

对付RabbitMQ的高可用一样平常的做法都是开启镜像集群模式，这样最少来说做到了高可用，一个节点宕机了，其他节点可以继承提供处事。

总结

通过本篇文章，说明白对付MQ的一些通例题目：

• 为什么行使MQ?
• 行使MQ有什么优弱点
• 怎样担保动静不丢失?
• 怎样担保MQ高可用性?

可是，这些题目仅仅是行使MQ的个中一部门必要思量的题目，究竟上，尚有其他越发伟大的题目必要我们去办理，

好比：怎样担保动静的次序性?动静行列怎样选型?动静积存题目怎样办理?

本文仅仅是针对RabbitMQ的场景举例子。尚有其他较量的动静行列，好比RocketMQ、Kafka

差异的MQ在面对上述题目的时辰，要按照他们的道理机制来做对应的处理赏罚，这些都是本文没有顾及的内容，将在后头的文章中接头。敬请存眷。

（编辑：湖南网）

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