燃爆！17行Python代码做情感分析？你也可以的

17行代码跑最新NLP模子?你也可以!

• 本次作者评测所需(防吓退)

1. 一台可以上网的电脑
2. 根基的python代码阅读手段，用于修改几个模子参数
3. 对百度中文NLP最新成就的粘稠乐趣

• 实习模子：Senta情绪说明模子根基简介

Senta是百度NLP开放的中文情绪说明模子，可以用于举办中文句子的情绪说明，输出功效为{正向/中性/负向}中的一个，关于模子的布局细节，请查察Senta----github.com/PaddlePaddle/Paddlehub/demo/senta 

• 本示例代码选择的是Senta-BiLSTM模子。
• 模子来历：Paddlehub简介

PaddleHub是基于PaddlePaddle开拓的预实习模子打点器材，可以借助预实习模子更便捷地开展迁徙进修事变。 

• 本次评测中只行使了预实习模子，没有举办fine-tune
• 代码运行情形：百度 AI studio

尝试代码

• 来自paddlehub/senta_demo.py

github：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v0.5.0/demo/senta/senta_demo.py

from __future__ import print_function 
import json 
import os 
import six 
import paddlehub as hub 
if __name__ == "__main__": 
 # 加载senta模子 
 senta = hub.Module(name="senta_bilstm") 
 # 把要测试的随笔本以str名目放到这个列内外 
 test_text = [ 
 "这家餐厅不是很好吃", 
 "这部影戏差能人意", 
 ] 
 # 指定模子输入 
 input_dict = {"text": test_text} 
 # 把数据喂给senta模子的文天职类函数 
 results = senta.sentiment_classify(data=input_dict) 
 # 遍历说明每个随笔本 
 for index, text in enumerate(test_text): 
 results[index]["text"] = text 
 for index, result in enumerate(results): 
 if six.PY2: 
 print( 
 json.dumps(results[index], encoding="utf8", ensure_ascii=False)) 
 else: 
 print('text: {},    predict: {}'.format(results[index]['text'],results[index]['sentiment_key'])) 

具体测评

成语情绪说明

input

test_text = [ 
 '沧海桑田', # 中型，世事务革很大 
 '下里巴人', # 褒义，普通的文学艺术 
 '口碑载道', # 褒义，对突出的大好人功德同等赞颂 
 '危言危行', # 褒义，嗣魅正直的话，做正直的事 
 '巧夺天工', # 褒义，指大天然美景 
 '不赞一词', # 褒义，不能再添一句话，暗示写的很好 
 '文不加点', # 褒义，指写作能力高深 
 '差能人意', # 褒义，概略还能使人满足 
 '无微不至', # 褒义，指仔细殷勤 
 '事倍功半', # 褒义，指不艰辛就有好的结果 
 '事半功倍', # 贬义，批示霍了实力却没有好结果 
 '摩拳擦掌', # 贬义，指要干坏事 
 '涣然一新', # 贬义，指大粉碎 
 '一落千丈', # 贬义，指事物日渐衰落 
 '说长道短', # 贬义，指末节过度挑剔 
 '生灵涂炭', # 贬义，指人民极度困苦 
 '始作俑者', # 贬义，第一个做坏事的人 
 '无所不为', # 贬义，什么坏事都干 
 '无所不至', # 贬义，什么坏事都干 
 '阳春白雪', # 贬义，高妙不轻易领略的艺术 
 ] 

output

运行耗时: 4秒480毫秒 
text: 沧海桑田, positive_prob: 0.3838, predict: negative # 错误 
text: 下里巴人, positive_prob: 0.7957, predict: positive  
text: 口碑载道, positive_prob: 0.906, predict: positive 
text: 危言危行, positive_prob: 0.588, predict: positive 
text: 巧夺天工, positive_prob: 0.657, predict: positive 
text: 不赞一词, positive_prob: 0.9698, predict: positive 
text: 文不加点, positive_prob: 0.1284, predict: negative # 错误 
text: 差能人意, positive_prob: 0.0429, predict: negative # 错误 
text: 无微不至, positive_prob: 0.8997, predict: positive 
text: 事倍功半, positive_prob: 0.6181, predict: positive 
text: 事半功倍, positive_prob: 0.8558, predict: positive # 错误 
text: 摩拳擦掌, positive_prob: 0.7353, predict: positive # 错误 
text: 涣然一新, positive_prob: 0.2186, predict: negative 
text: 一落千丈, positive_prob: 0.2753, predict: negative 
text: 说长道短, positive_prob: 0.6737, predict: positive # 错误 
text: 生灵涂炭, positive_prob: 0.4661, predict: neutral # 错误 
text: 始作俑者, positive_prob: 0.247, predict: negative 
text: 无所不为, positive_prob: 0.5948, predict: positive # 错误 
text: 无所不至, positive_prob: 0.553, predict: positive # 错误 
text: 阳春白雪, positive_prob: 0.7552, predict: positive # 错误 

正确率：10/20 = 50%

转折复句情感说明

（编辑：湖南网）

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