Web攻击检测机器学习深度实践
发布时间：2019-06-27 08:15:47 所属栏目：建站 来源：月亮与六便士
导读：一、概述 1. 传统WAF的痛点 传统的WAF，依靠法则和利害名单的方法来举办Web进攻检测。该方法过度依靠安详职员的常识广度，针对未知进攻范例无可若何;另一方面纵然是已知的进攻范例，因为正则表达式生成的范围性，以及shell、php等说话极其机动的语法，理论
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3. 模子评估
测试时样本量为10000时，精确度为99.4%; 测试时样本量584万时，颠末GPU实习精确度到达99.99%; 经调查辨认错误样本，大多因长度切割的缘故起因造成url片断是否具有进攻意图欠好界定。 4. 小结 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
