Java和Python的算法和数据布场口试题目
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副问题[/!--empirenews.page--]
有许多计较机科学专业结业生和措施员在Uber和Netflix等公司申请编程，编码和软件开拓地位。亚马逊，微软和谷歌等大型组织; 和Infosys或Luxsoft等基于处事的公司。可是，当你申请这些公司的事变时，他们中的很多人都不知道会有什么样的编程口试题目。 在本文中，我将分享一些常见题目的算法和数据布场口试题目，这些题目来自差异条理履历的措施员，从刚从大学结业的人到具有一到两年履历的措施员。 编码访谈首要包罗数据布局和基于算法的题目以及一些逻辑题目，譬喻“如安在不行使姑且变量的环境下互换两个整数?” 我以为将编码口试题目分别到差异的主题规模是有辅佐的。我在访谈中常常看到的主题规模是数组，链表，字符串，二叉树，以及来自算法的题目(譬喻字符串算法，排序算法，如quicksort或radix排序，以及其他杂项)，这就是什么你会在这篇文章中找到。 我们无法担保会向您扣问这些编码或数据布局和算法题目，但它们会让您充实相识在现实编程事变口试中也许碰着的各类题目。 一旦你完成了这些题目，你应该有足够的信念介入任何口试。 趁便说一下，假如你没有足够的根基数据布局和算法常识，可能你没有多年触及它们，那么实行这些题目毫有时义。 在这种环境下，你应该回收像算法和数据布局第1部门和第2部门这样的好的课程作者Robert Horvick来革新你的DS和算法手艺。  前50个算法和编程口试题目 没有任何进一步的贫困，这里是我的编程事变口试中一些最常见的编码口试题目列表。我还为Java中的大大都题目共享了办理方案，但假如您是Python开拓职员，则可以搜查Python中的逻辑和实现。你也可以谷歌找到大大都题目的谜底，由于它们很常见。 1.数组编码口试题目 数组是最根基的数据布局，它将元素存储在持续的内存位置。这也是采访者的一个首要话题，你会在任何编码访谈中听到许多关于数组的题目，譬喻反转数组，排序数组或搜刮数组中的元素。 数组数据布局的首要利益是，假如您知道索引，它会提供快速的O(1)搜刮，可是从数组中添加和删除元素的速率很慢，由于一旦建设了数组，就无法变动数组的巨细。 要建设更短或更长的数组，您必要建设一个新数组并将全部元素从旧复制到新。 办理基于数组的题目的要害是认识 数组数据布局以及根基编程布局，如轮回，递归和根基运算符。 以下是一些风行的基于数组的编码口试题目供您操练：
这些题目不只可以辅佐您进步办理题目的手段，还可以进步您对阵列数据布局的相识。 假如您必要基于阵列的更高级的题目，那么您还可以看到编码口试实习营：算法+数据布局，算法的实习营气魄威风凛凛课程，专门用于口试筹备，以得到谷歌，微软，苹果等科技巨头的事变，Facebook等。 并且，假如您认为10个题目还不足，并且您必要更多操练，那么您还可以查察30个阵列题目列表。 2.链接列表编程口试题目 甲链表是另一个常见的数据布局，它增补了阵列。与数组相同，它也是线性数据布局，并以线性方法存储元素。 可是，与数组差异，它不会将它们存储在持续的位置; 相反，它们分手在内存中，并行使节点彼此毗连。 链表是节点列表，个中每个节点包括存储的值和下一个节点的地点。 因为这种布局，在链表中添加和删除元素很轻易，由于您只必要变动链接而不是建设数组，但搜刮很坚苦，而且凡是必要耗费O(n)时刻来查找元素。单链表。 此文章提供了在阵列和链表数据布局之间的区此外具体信息。 它尚有各类相同链表，可以让你在一个偏向上移动(向前或向后); 双向链表，应承您双向移动(向前和向后); 最后，圆形链表，形成一个圆圈。 为了办理基于链表的题目，精采的递归常识很重要，由于链表是递归数据布局。 假如从链接列表中获取一个节点，则剩余的数据布局如故是链接列表，因此，很多链接列表题目具有比迭代办理方案更简朴的递归办理方案。 以下是一些最常见和最受接待的链接列外貌试题目及其办理方案：
这些题目将辅佐您进步办理题目的手段，并进步您对链表数据布局的相识。 假如您在办理这些链表编码题目时碰着题目，那么我提议您通过数据布局和算法：深入行使Java课程来革新您的数据布局和算法手艺。 您还可以查察30个链接列外貌试题目列表， 相识更多操练题。 3.字符串编码口试题目 与数组和链表数据布局一路，字符串是编程事变访谈的另一个热点话题。我从未介入过编码口试，个中没有提出基于字符串的题目。 字符串的一个甜头是，假如你知道数组，你可以很轻易地办理基于字符串的题目，由于字符串只是一个字符数组。 因此，通过求解基于数组的编码题目所学到的全部技能也可用于办理字符串编程题目。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
