Python中的十大图像处理赏罚器材
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OpenCV( 开源计较机视觉库，Open Source Computer Vision Library)是计较机视觉应用中行使最普及的库之一。OpenCV-Python是OpenCV的python API。 OpenCV-Python不只速率快(由于靠山由用C / C ++编写的代码构成)，也易于编码和陈设(因为前端的Python包装器)。 这使其成为执行计较麋集型计较机视觉措施的绝佳选择。 行使声名文档：https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials 用法举例：行使Pyramids建设一个名为'Orapple'的新生果的成果
6. SimpleCV SimpleCV也是用于构建计较机视觉应用措施的开源框架。 通过它可以会见如OpenCV等高机能的计较机视觉库，而无需起宰衡识位深度、文件名目或色彩空间等。进修难度远远小于OpenCV，而且正如他们的口号所说，“ 它使计较机视觉变得简朴 ”。支持SimpleCV的一些概念是： 纵然是初学者也可以编写简朴的呆板视觉测试 摄像机、视频文件、图像和视频流都可以交互操纵 行使声名文档：https://simplecv.readthedocs.io/en/latest/ 用法举例
7. Mahotas Mahotas是另一个用于Python的计较机视觉和图像处理赏罚库。 它包括传统的图像处理赏罚成果(如滤波和形态学操纵)以及用于特性计较的更当代的计较机视觉成果(包罗乐趣点检测和局部描写符)。 该接口行使Python，合用于快速开拓，但算法是用C ++实现的，而且针对速率举办了优化。Mahotas库运行很快，它的代码很简朴，(对其余库的)依靠性也很小。 提议阅读他们的官方文档以相识更多内容。 行使声名文档： https://mahotas.readthedocs.io/en/latest/install.html 用法举例 Mahotas库行使简朴的代码来完成事变。 对付“ 探求Wally ”的题目，Mahotas完成的得很好，并且代码量很是小。
8. SimpleITK ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)是一个开源的跨平台体系，为开拓职员提供了一整套用于图像说明的软件器材。 个中， SimpleITK是一个成立在ITK之上的简化层，旨在促进其在快速原型计划、教诲以及剧本说话中的行使。SimpleITK是一个包括大量组件的图像说明器材包，支持一样平常的过滤操纵、图像支解和配准。 SimpleITK自己是用C++编写的，但可用于包罗Python在内的大量编程说话。 行使声名文档：https://github.com/hhatto/pgmagick 这里有大量声名白怎样行使SimpleITK举办教诲和研究勾当的Jupyter notebook。notebook中演示了怎样行使SimpleITK举办行使Python和R编程说话的交互式图像说明。 用法举例： 下面的动画是行使SimpleITK和Python建设的可视化的严酷CT / MR配准进程。
9. pgmagick pgmagick是GraphicsMagick库基于Python的包装器。GraphicsMagick 图像处理赏罚体系偶然被称为图像处理赏罚的瑞士军刀。它提供了强盛而高效的器材和库荟萃，支持高出88种首要名目图像的读取、写入和操纵，包罗DPX，GIF，JPEG，JPEG-2000，PNG，PDF，PNM和TIFF等重要名目。 行使声名文档：https://github.com/hhatto/pgmagick 用法举例：图片缩放、边沿提取
图片缩放
边沿提取 10. Pycairo Pycairo是图形库cairo的一组python绑定。 Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。 矢量图形很风趣，由于它们在调解巨细或举办调动时不会低落清楚度。Pycairo库可以从Python挪用cairo呼吁。 行使声名文档：https://github.com/pygobject/pycairo 用法：Pycairo可以绘制线条、根基外形和径向渐变
以上就是一些免费的优越图像处理赏罚Python库。有些很知名，你也许已经知道可能用过，有些也许对你来嗣魅照旧新的。那正好此刻就上手操纵一下，试一试吧! 相干报道： https://towardsdatascience.com/image-manipulation-tools-for-python-6eb0908ed61f （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
