这里有很全的监控组件，你适合哪一款？

但行使方法上，最好相差不要太大。无论后端的架构怎样伟大，一个整体的外面将让产物变得越发清楚，你今朝的事变，是不是也齐集在此处呢?

三、一些组件

通过相识上面的内容，可以相识到我们风俗性的将监控体系全部的模块举办了拆解，你可以很轻易的对个中的组件举办替代。好比beat替代flume、cassandra替代ES…

下面我将列出一些常用的组件，若有漏掉，接待增补。

1、数据网络组件

telegraf

用来网络监控项，influxdata家属的一员，是一个用Go编写的署理措施,可网络体系和处事的统计数据,并写入到多种数据库。支持的范例可谓很是普及。

flume

首要用来网络日记类数据，apache家属。Flume-og和Flume-ng版内情差很大，是一个高可用的，高靠得住的，漫衍式的海量日记收罗、聚合和传输的体系。

Flume支持在日记体系中定制种种数据发送方，用于网络数据;同时，Flume提供对数据举办简朴处理赏罚，并写到各类数据接管方(可定制)的手段。

Logstash

Logstash是一个开源的日记网络打点器材，elastic家属成员。成果和flume相同，但占用资源很是的贪心，提议行使时独立陈设。成果富厚，支持ruby界说过滤前提。

StatsD

node开拓，行使udp协议传输，专门用来网络数据，网络完数据就发送到其他处事器举办处理赏罚。与telegraf相同。

CollectD

collectd是一个保卫(daemon)历程，用来按期网络体系和应用措施的机能指标，同时提供了机制，以差异的方法来存储这些指标值。

2、可视化

独立的可视化组件较量少，不外办理方案里一样平常都带一个web端，像grafana这么专注的，不太多。

Grafana

专注展示，颜值很高，集成了很是富厚的数据源。通过简朴的设置，即可获得很是专业的监控图。

3、存储

有许多用的很少的，可以看这里：

Grafana Plugins - extend and customize your Grafana.

InfluxDB

influx家属产物。Influxdb是一个开源的漫衍式时序、时刻和指标数据库，行使go说话编写，无需外部依靠。支持的数据范例很是富厚，机能也很高。单节点行使时不收费的，但其集群要收费。

OpenTSDB

OpenTSDB是一个时刻序列数据库。它着实并不是一个db，单唯一个OpenTSDB无法存储任何数据，它只是一层数据读写的处事，更精确的说它只是成立在Hbase上的一层数据读写处事。可以或许遭受海量的漫衍式数据。

Elasticsearch

可以或许存储监控项，也可以或许存储log，trace的相关也可以或许存储。支持富厚的聚合函数，可以或许实现很是伟大的成果。但时刻跨度太大的话，计划的索引和分片过多，ES轻易懵逼。

4、办理方案

Open-Falcon

小米出品，它着实包括了agent、处理赏罚、存储等模块，并有本身的dashboard，算是一个办理方案，赞一下。

但今朝用的较少，并且海内开源的对象尿性你也知道：公司内吹的高峻上，社区用的却是半制品。

Graphite

Graphite并不网络怀抱数据自己，而是像一个数据库，通过厥后端吸取怀抱数据，然后以及时方法查询、转换、组合这些怀抱数据。

Graphite支持内建的Web界面，它应承用户赏识怀抱数据和图。

最近成长很不错，常常和Collectd举办配对。grafana也默认集成其为数据源。

Prometheus

golang开拓，成长态势精采。它开导于 Google 的 borgmon 监控体系，2015才正式宣布，较量年青。

prometheus方针弘大，从其名字就可以看出来—普罗米修斯。其它，SpringCloud对它的支持也很好。

5、传统监控

图形还逗留在行使AWT可能GD渲染上。总感受这些东东处在裁减的边沿呢。

Zabbix

行使占比出格大，大到我不必要做过多先容。但跟着节点的增多和处事的增多，或许在1k阁下，你就会碰着瓶颈(包罗开拓定制瓶颈)。整体来说，小公司用的很爽，大公司用的很鸡肋。

Nagios

也算是较量迂腐了，时刻久客户多。其安装设置相对较为伟大。成果不全较专一，小我私人不是很喜好。

Ganglia

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!