Facebook最新力作Pythia：模块化、即插即用，极大简化模型进展
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Facebook的人工智能研究部分近期推出Pythia，一个模块化的即插即用框架。方针是使数据科学家可以或许快速构建、复制和基准人工智能模子，将VQA v2.0数据集模子的机能从65.67%进步到70.22%，已在Github上开源。 Facebook最近接连针对开拓者社区抛出了一系列器材。继一月份image processing library Spectrum、客岁底的天然说话处理赏罚建模框架PyText和11月的人工智能加强进修平台Horizon的开源后，Facebook的人工智能研究部分又推出了Pythia，一个模块化的即插即用框架。 Pythia的方针是使数据科学家可以或许快速构建、复制和基准人工智能模子，已在Github上开源。 而Pythia（中文一样平常译作皮媞亚）这个名字的泉源也很故意思。古希腊神话中，Pythia是阿波罗神的女祭司，处事于帕纳塞斯山上的德尔斐（Delphi）神庙，以通报阿波罗神的神谕而有名，被以为能预知将来。 
即插即用Pythia：让数据科学家快速构建、复制和基准AI模子
Pythia是什么？ Pythia是一个深度进修框架，支持视觉和说话规模的多使命处理赏罚。基于PyTorch 框架，模块化即插即用的计划使研究职员可以或许快速构建、复制和基准化人工智能模子。 Pythia是为视觉和说话使命而计划的，譬喻答复与视觉数据相干的题目和自动天生图像注释。 Pythia能做什么？ Pythia插手了最近的人工智能比赛（2018年VQA挑衅赛和2018年Vizwiz挑衅赛）中获奖作品的元素。成果包罗用参考实现（reference implementations）来表现早年最先辈的模子怎样实现相干的基准功效，并快速权衡新模子的机能。 除了多使命处理赏罚之外，Pythia还支持漫衍式培训和各类数据集，以及自界说丧失、怀抱、调治（scheduling）和优化器。 Pythia的特征
Pythia最锋利的处所是什么？ Pythia简化了进入视觉和说话成长子规模的进程，使研究职员可以或许专注于更快的原型建造和尝试。Facebook的方针是通过增进这些模子和功效的再现性来加快盼望。这将使社区更轻易成立乐成体系的基本和基准。 开拓者还但愿通过Pythia消除障碍，可以或许使研究职员更快地为人们和智能呆板开拓新的交换方法。这项事变还应该辅佐研究职员开拓自顺应人工智能，将多种领略合成一种更基于上下文的多模式领略。除了这个开源版本，Facebook打算继承添加器材、使命、数据集和引用模子。 在上面提到的VQA 2018角逐中，Pythia v0.1起点是自下而上、自上而下模子的模块化从头实现，最终力压群雄而胜出。 Pythia v0.1证明，通过对模子系统布局和进修速度打算举办渺小但重要的变动、微调图像成果和添加数据扩充，可以明显进步VQA v2.0数据集自上而下模子的机能，从65.67%进步到70.22%。 另外，通过行使差异特性和差异数据集实习的差异模子荟萃，Pythia v0.1可以或许明显进步1.31%的“尺度”荟萃方法（即具有差异随机种子的沟通模子）。总的来说，Pythia v0.1在VQA v2.0数据集的测试尺度支解上到达了72.27%。 术语和观念Pythia颠末全心计划，从一开始就是一个多使命框架。这意味着行使Pythia，可以一路实习多个使命和数据集。 可是，Pythia在其模块中抽象了很多观念，在Pythia之长举办开拓，有须要领略Pythia代码库中行使的观念和术语。一旦开拓职员领略了这些简朴的观念，就很轻易在Pythia之长举办开拓。个中首要观念和术语如下： 使命和数据集 在Pythia中，数据集被分别为一组使命。因此，使命对应属于它的数据集的荟萃。譬喻，VQA 2.0，VizWiz和TextVQA都属于VQA使命。 已为每个使命和数据集分派了一个独一key，用于在呼吁行参数中引用。 下表表现了使命及其数据集： 
下表表现了上表的反转，数据集及其使命和key： 
模子 已经包罗了最先辈模子的参考实验，作为研究论文复制和新研究出发点的基本。Pythia曾被用于以下论文：
与使命和数据集相同，每个模子都行使独一key举办注册，以便在设置和呼吁行参数中轻松引用。下表表现了可以运行的每个模子的要害名称和数据集。 
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