Python 从爬虫到数据分析
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各人好,我是大鹏,都市数据连合合提倡人,致力于Python数据说明、数据可视化的应用与解说。 和许多同窗打仗进程中,我发明自学Python数据说明的一个难点是资料繁多,过于伟大。大部门网上的资料老是从Python语法教起,混合着大量Python开拓的常识点,花了许多时刻却始终云里雾里,不知道哪些常识才是真正有效的。原来觉得上手就能写爬虫出图,却在看基本的进程中耗损了一周又一周,以至于许多励志进修Python的小搭档捐躯在了入门的前一步。 于是,我总结了以下一篇干货,来辅佐各人理清思绪,进步进修服从。总共分为三大部门:做Python数据说明必知的语法,怎样实现爬虫,怎么做数据说明。 1.必需知道的两组Python基本术语 A.变量和赋值 Python可以直接界说变量名字并举办赋值的,譬喻我们写出a = 4时,Python表明器干了两件工作:
用一张表示图暗示Python变量和赋值的重点: 譬喻下图代码,“=”的浸染就是赋值,同时Python会自动辨认数据范例:
B.数据范例 在低级的数据说明进程中,有三种数据范例是很常见的:
它们别离是这么写的: 列表(list):
list是一种有序的荟萃,内里的元素可所以之条件到的任何一种数据名目和数据范例(整型、浮点、列表……),并可以随时指定次序添加个中的元素,其情势是:
字典(dict):
字典行使键-值(key-value)存储,无序,具有极快的查找速率。以上面的字典为例,想要快速知道周杰伦的年数,就可以这么写:
dict内部存放的次序和key放入的次序是没有相关的,也就是说,"章泽天"并非是在"刘强东"的后头。 DataFrame: DataFrame可以简朴领略为Excel里的表格名目。导入pandas包后,字典和列表都可以转化为DataFrame,以上面的字典为例,转化为DataFrame是这样的:
和excel一样,DataFrame的任何一列或任何一行都可以单独选出举办说明。 以上三种数据范例是python数据说明顶用的最多的范例,基本语法到此竣事,接下来就可以着手写一些函数计较数据了。 2.从Python爬虫学轮回函数 把握了以上根基语法观念,我们就足以开始进修一些风趣的函数。我们以爬虫中绕不开的遍历url为例,讲讲各人最难领略的轮回函数for的用法: A.for函数 for函数是一个常见的轮回函数,先从简朴代码领略for函数的用途:
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