加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 湖南网 (https://www.hunanwang.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 建站 > 正文

Python 从爬虫到数据分析

发布时间:2019-05-16 17:28:18 所属栏目:建站 来源:大鹏
导读:各人好,我是大鹏,都市数据连合合提倡人,致力于Python数据说明、数据可视化的应用与解说。 和许多同窗打仗进程中,我发明自学Python数据说明的一个难点是资料繁多,过于伟大。大部门网上的资料老是从Python语法教起,混合着大量Python开拓的常识点,花了
副问题[/!--empirenews.page--]

各人好,我是大鹏,都市数据连合合提倡人,致力于Python数据说明、数据可视化的应用与解说。

和许多同窗打仗进程中,我发明自学Python数据说明的一个难点是资料繁多,过于伟大。大部门网上的资料老是从Python语法教起,混合着大量Python开拓的常识点,花了许多时刻却始终云里雾里,不知道哪些常识才是真正有效的。原来觉得上手就能写爬虫出图,却在看基本的进程中耗损了一周又一周,以至于许多励志进修Python的小搭档捐躯在了入门的前一步。

Python 从爬虫到数据说明

于是,我总结了以下一篇干货,来辅佐各人理清思绪,进步进修服从。总共分为三大部门:做Python数据说明必知的语法,怎样实现爬虫,怎么做数据说明。

1.必需知道的两组Python基本术语

A.变量和赋值

Python可以直接界说变量名字并举办赋值的,譬喻我们写出a = 4时,Python表明器干了两件工作:

  • 在内存中建设了一个值为4的整型数据
  • 在内存中建设了一个名为a的变量,并把它指向4

用一张表示图暗示Python变量和赋值的重点:

Python 从爬虫到数据说明

譬喻下图代码,“=”的浸染就是赋值,同时Python会自动辨认数据范例:

  1. a=4 #整型数据 
  2. b=2 #整型数据 
  3. c=“4” #字符串数据 
  4. d=“2” #字符串数据 
  5.  
  6. print(“a+b功效为”,a+b)#两个整数相加,功效是6 
  7. print(“c+d功效为”,c+d)#两个文本归并,功效是文本“42” 
  8.  
  9. #以下为运行功效 
  10. >>>a+b功效为 6 
  11. >>>c+d功效为 42 

B.数据范例

在低级的数据说明进程中,有三种数据范例是很常见的:

  • 列表list(Python内置)
  • 字典dic(Python内置)
  • DataFrame(器材包pandas下的数据范例,必要import pandas才气挪用)

它们别离是这么写的:

列表(list):

  1. #列表 
  2. liebiao=[1,2.223,-3,'刘强东','章泽天','周杰伦','昆凌',['微博','B站','抖音']] 

list是一种有序的荟萃,内里的元素可所以之条件到的任何一种数据名目和数据范例(整型、浮点、列表……),并可以随时指定次序添加个中的元素,其情势是:

  1. #ist是一个可变的有序表,以是,可以往list中追加元素到末端: 
  2. liebiao.append('瘦') 
  3. print(liebiao) 
  4. #功效1 
  5. >>>[1, 2.223, -3, '刘强东', '章泽天', '周杰伦', '昆凌', ['微博', 'B站', '抖音'], '瘦'] 
  6.  
  7. #也可以把元素插入到指定的位置,好比索引号为5的位置,插入“胖”这个元素: 
  8. liebiao.insert(5, '胖') 
  9. print(liebiao) 
  10. #功效2 
  11. >>>[1, 2.223, -3, '刘强东', '章泽天', '胖', '周杰伦', '昆凌', ['微博', 'B站', '抖音'], '瘦'] 

字典(dict):

  1. #字典 
  2. zidian={'刘强东':'46','章泽天':'36','周杰伦':'40','昆凌':'26'} 

字典行使键-值(key-value)存储,无序,具有极快的查找速率。以上面的字典为例,想要快速知道周杰伦的年数,就可以这么写:

  1. zidian['周杰伦'] 
  2. >>>'40' 

dict内部存放的次序和key放入的次序是没有相关的,也就是说,"章泽天"并非是在"刘强东"的后头。

DataFrame:

DataFrame可以简朴领略为Excel里的表格名目。导入pandas包后,字典和列表都可以转化为DataFrame,以上面的字典为例,转化为DataFrame是这样的:

  1. import pandas as pd 
  2.  
  3. df=pd.DataFrame.from_dict(zidian,orient='index',columns=['age'])#留意DataFrame的D和F是大写 
  4. df=df.reset_index().rename(columns={'index':'name'})#给姓名加上字段名 

Python 从爬虫到数据说明

和excel一样,DataFrame的任何一列或任何一行都可以单独选出举办说明。

以上三种数据范例是python数据说明顶用的最多的范例,基本语法到此竣事,接下来就可以着手写一些函数计较数据了。

2.从Python爬虫学轮回函数

把握了以上根基语法观念,我们就足以开始进修一些风趣的函数。我们以爬虫中绕不开的遍历url为例,讲讲各人最难领略的轮回函数for的用法:

A.for函数

for函数是一个常见的轮回函数,先从简朴代码领略for函数的用途:

  1. zidian={'刘强东':'46','章泽天':'36','周杰伦':'40','昆凌':'26'} 
  2. for key in zidian: 
  3.         print(key) 
  4. >>> 
  5. 刘强东 
  6. 章泽天 
  7. 周杰伦 
  8. 昆凌 

(编辑:湖南网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

热点阅读