Python 从爬虫到数据说明

9行代码，我们完成了Excel里的透视表、拖动、排序等鼠标点击举措。最后再用Python中的可视化包matplotlib，快速出图：

B.函数化说明

以上是一个简朴的统计说明进程。接下来就讲讲Excel基本成果不能做的事——自界说函数提效。调查数据可以发明，数据中记录了周票房和总票房的排名，那么方才计较了周票房排名的代码，还能不能复用做一张总票房说明呢?

虽然可以，只要行使def函数和方才写好的代码成立自界说函数，并声名函数法则即可：

def pypic(pf): 
    #界说一个pypic函数，变量是pf 
    dataTop1_sum = data[['影戏名',pf]] 
    #取出源数据中，列名为“影戏名”和pf两列数据 
 
    dataTop1_sum = dataTop1_sum.groupby('影戏名').max()[pf].reset_index() 
    #用“影戏名”来分组数据，沟通影戏持续霸榜的选择最大的pf票房保存，其他数据删除 
 
    dataTop1_sum = dataTop1_sum.sort_values(by=pf,ascending=False) 
    #将数据凭证pf举办降序排序 
 
    dataTop1_sum.index = dataTop1_sum['影戏名'] 
    del dataTop1_sum['影戏名'] 
    #清算index列，使之变为影戏名，并删掉原本的影戏名列 
 
    dataTop1_sum[:20].iloc[::-1].plot.barh(figsize = (6,10),color = 'orange') 
    name=pf+'top20说明' 
    plt.title(name) 
    #按照函数变量名出图 

界说函数后，批量出图so easy：

学会函数的构建，一个数据说明师才算真正可以或许辞别Excel的鼠标点击模式，迈入高效说明的规模。

（编辑：湖南网）

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