炸！业界困难，跨库分页的几种常见方案

步调五：既然获得了time_min在全局的offset，就相等于有了全局视野，按照第二次的功效集，就可以或许获得全局offset 1000 limit 5的记录

第二次查询在各个分库返回的功效集是有序的，又知道了time_min在全局的offset是994，一起排下来，轻易知道全局offset 1000 limit 5的一页记录(上图中黄色记录)。

这种要领的利益是：可以准确的返回营业所需数据，每次返回的数据量都很是小，不会跟着翻页增进数据的返回量。

帅气不帅气!!!

总结

本日先容了办理“跨N库分页”这一困难的四种要领：

要领一：全局视野法

(1)SQL改写，将

order by time offset X limit Y; 

改写成

order by time offset 0 limit X+Y; 

(2)处事层对获得的N*(X+Y)条数据举办内存排序，内存排序后再取偏移量X后的Y笔记录;

这种要领跟着翻页的举办，机能越来越低。

要领二：榨取跳页查询法

(1)用正常的要领取得第一页数据，并获得第一页记录的time_max;

(2)每次翻页，将

order by time offset X limit Y; 

改写成

order by time where time>$time_max limit Y; 

以担保每次只返回一页数据，机能为常量。

要领三：应承恍惚数据法

(1)SQL查询改写，将

order by time offset X limit Y; 

改写成

order by time offset X/N limit Y/N; 

机能很高，但拼接的功效集不精准。

要领四：二次查询法

(1)SQL改写，将

order by time offset X limit Y; 

改写成

order by time offset X/N limit Y; 

(2)多页返回，找到最小值time_min;

(3)between二次查询

order by time between $time_min and $time_i_max; 

(4)配置假造time_min，找到time_min在各个分库的offset，从而获得time_min在全局的offset;

(5)获得了time_min在全局的offset，天然获得了全局的offset X limit Y;

文章较量长，但愿各人有收成。

（编辑：湖南网）

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