深度进修中，CPU、GPU、NPU、FPGA怎样施展上风

FPGA的内部布局如下图所示：

FPGA的编程逻辑块(Programable Logic Blocks)中包括许多成果单位，由LUT(Look-up Table)、触发器构成。FPGA是直接通过这些门电路来实现用户的算法，没有通过指令体系的翻译，执行服从更高。

我们可以比拟一下

CPU/GPU/NPU/FPGA各自的特点

各芯片架构特点总结

/ CPU /

70%晶体管用来构建Cache，尚有一部门节制单位，计较单位少，得当逻辑节制运算。

/ GPU /

晶体管大部门构建计较单位，运算伟大度低，得当大局限并行计较。首要应用于大数据、靠山处事器、图像处理赏罚。

/ NPU /

在电路层模仿神经元，通过突触权重实现存储和计较一体化，一条指令完成一组神经元的处理赏罚，进步运行服从。首要应用于通讯规模、大数据、图像处理赏罚。

/ FPGA /

可编程逻辑，计较服从高，更靠近底层IO，通过冗余晶体管和连线实现逻辑可编辑。本质上是无指令、无需共享内存，计较服从比CPU、GPU高。首要应用于智妙手机、便携式移动装备、汽车。

CPU作为最通用的部门，协同其他处理赏罚器完成着差异的使命。GPU得当深度进修中靠山处事器大量数据实习、矩阵卷积运算。NPU、FPGA在机能、面积、功耗等方面有较大上风，能更好的加快神经收集计较。而FPGA的特点在于开拓行使硬件描写说话，开拓门槛相对GPU、NPU高。

可以说，每种处理赏罚器都有它的上风和不敷，在差异的应用场景中，必要按照需求衡量利弊，选择吻合的芯片。

（编辑：湖南网）

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