加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 湖南网 (https://www.hunanwang.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 建站 > 正文

怎么做大数据工作流调度系统?大厂架构师一语点破!

发布时间:2019-05-02 14:12:44 所属栏目:建站 来源:架构文摘
导读:编者说:文章先容了EasyScheduler的架构计划,以及每个组件事变的方法。假如你的事变中碰着必要大数据事变流的场景可以实行行使这个架构。因为文章较量长提议先保藏再阅读。 Easy Scheduler 大数据事变流调治体系已经开源,下载地点:https://github.com/a

去中心化计划的焦点计划在于整个漫衍式体系中不存在一个区别于其他节点的”打点者”,因此不存在单点妨碍题目。但因为不存在” 打点者”节点以是每个节点都必要跟其他节点通讯才获得必必要的呆板信息,而漫衍式体系通讯的不行靠行,则大大增进了上述成果的实现难度。

现实上,真正去中心化的漫衍式体系并不多见。反而动态中心化漫衍式体系正在不绝涌出。在这种架构下,集群中的打点者是被动态选择出来的,而不是预置的,而且集群在产生妨碍的时辰,集群的节点会自发的进行"集会会议"来推举新的"打点者"去主持事变。最典范的案例就是ZooKeeper及Go说话实现的Etcd。

EasyScheduler的去中心化是Master/Worker注册到Zookeeper中,实现Master集群和Worker集群无中心,并行使Zookeeper漫衍式锁来推举个中的一台Master或Worker为“打点者”来执利用命。

漫衍式锁实践

EasyScheduler行使ZooKeeper漫衍式锁来实现统一时候只有一台Master执行Scheduler,可能只有一台Worker执利用命的提交。

获取漫衍式锁的焦点流程算法如下

EasyScheduler中Scheduler线程漫衍式锁实现流程图:

线程不敷轮回守候题目

假如一个DAG中没有子流程,则假如Command中的数据条数大于线程池配置的阈值,则直接流程守候或失败。

假如一个大的DAG中嵌套了许多子流程,如下图则会发生“死等”状态:

上图中MainFlowThread守候SubFlowThread1竣事,SubFlowThread1守候SubFlowThread2竣事,SubFlowThread2守候SubFlowThread3竣事,而SubFlowThread3守候线程池有新线程,则整个DAG流程不能竣事,从而个中的线程也不能开释。这样就形成的子父流程轮回守候的状态。此时除非启动新的Master来增进线程来冲破这样的”僵局”,不然调治集群将不能再行使。

对付启动新Master来冲破僵局,好像有点差能人意,于是我们提出了以下三种方案来低落这种风险:

  • 计较全部Master的线程总和,然后对每一个DAG必要计较其必要的线程数,也就是在DAG流程执行之前做估量算。由于是多Master线程池,以是总线程数不太也许及时获取。
  • 对单Master线程池举办判定,假如线程池已经满了,则让线程直接失败。
  • 增进一种资源不敷的Command范例,假如线程池不敷,则将主流程挂起。这样线程池就有了新的线程,可以让资源不敷挂起的流程从头叫醒执行。

留意:Master Scheduler线程在获取Command的时辰是FIFO的方法执行的。

于是我们选择了第三种方法来办理线程不敷的题目。

容错计划

容错分为处事宕机容错和使命重试,处事宕机容错又分为Master容错和Worker容错两种环境:

宕机容错

处事容错计划依靠于ZooKeeper的Watcher机制,实现道理如图:

个中Master监控其他Master和Worker的目次,假如监听到remove变乱,则会按照详细的营业逻辑举办流程实例容错可能使命实例容错。

Master容错流程图:

ZooKeeper Master容错完成之后则从头由EasyScheduler中Scheduler线程调治,遍历DAG 找到”正在运行”和“提交乐成”的使命,对”正在运行”的使命监控其使命实例的状态,对”提交乐成”的使命必要判定Task Queue中是否已经存在,假如存在则同样监控使命实例的状态,假如不存在则从头提交使命实例。

Worker容错流程图:

Master Scheduler线程一旦发明使命实例为” 必要容错”状态,则经受使命并举办从头提交。

留意:因为” 收集发抖”也许会使得节点短时刻内失去和ZooKeeper的心跳,从而产生节点的remove变乱。对付这种环境,我们行使最简朴的方法,那就是节点一旦和ZooKeeper产生超时毗连,则直接将Master或Worker处事停掉。

使命失败重试

(编辑:湖南网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

热点阅读