浅谈几种常用负载平衡架构

按照键对处事器结点数取模来负载：按照键对处事器结点数取模来负载;好比有 4 台处事器，key 取模为 0 的落在第一个结点，1 落在第二个结点上。

• 利益：数据冷热漫衍平衡，数据库结点负载平衡漫衍;
• 弱点：程度扩展较难;
• 合用场景：数据库分片负载平衡

纯动态结点负载平衡：按照 CPU、IO、收集的处理赏罚手段来决定接下来的哀求怎样调治。

• 利益：充实操作处事器的资源，担保个结点上负载处理赏罚平衡
• 弱点：实现起来伟大，真实行使较少

不消主动负载平衡：行使动静行列转为异步模子，将负载平衡的题目没落;负载平衡是一种推模子，一向向你发数据，那么将全部的用户哀求发到动静行列中，全部的下流结点谁空闲，谁上来取数据处理赏罚;转为拉模子之后，消除了对下行结点负载的题目。

• 利益：通过动静行列的缓冲，掩护后端体系，哀求剧增时不会冲毁后端处事器;程度扩展轻易，插手新结点后，直接取 queue 即可;

弱点：不具有及时性;

• 应用场景：不必要及时返回的场景;好比，12036 下订单后，立即返回提醒信息：您的订单进去列队了...等处理赏罚完毕后，再异步关照;

比率(Ratio)：给每个处事器分派一个加权值为比例，根椐这个比例，把用户的哀求分派到每个处事器。当个中某个处事器产生第 2 到第 7 层的妨碍，BIG-IP 就把其从处事器行列中拿出，不介入下一次的用户哀求的分派，直到其规复正常。

优先权(Priority)：给全部处事器分组，给每个组界说优先权，BIG-IP 用户的哀求，分派给优先级最高的处事器组(在统一组内，回收轮询或比率算法，分派用户的哀求);当最高优先级中全部处事器呈现妨碍，BIG-IP 才将哀求送给次优先级的处事器组。这种方法，现实为用户提供一种热备份的方法。

起码的毗连方法(Least Connection)：转达新的毗连给那些举办起码毗连处理赏罚的处事器。当个中某个处事器产生第 2 到第 7 层的妨碍，BIG-IP 就把其从处事器行列中拿出，不介入下一次的用户哀求的分派，直到其规复正常。

最快模式(Fastest)：转达毗连给那些相应最快的处事器。当个中某个处事器产生第二到第7 层的妨碍，BIG-IP 就把其从处事器行列中拿出，不介入下一次的用户哀求的分派，直到其规复正常。

调查模式(Observed)：毗连数量和相应时刻以这两项的最佳均衡为依据为新的哀求选择处事器。当个中某个处事器产生第二到第 7 层的妨碍，BIG-IP 就把其从处事器行列中拿出，不介入下一次的用户哀求的分派，直到其规复正常。

猜测模式(Predictive)：BIG-IP 操作网络到的处事器当前的机能指标，举办猜测说明，选择一台处事器在下一个时刻片内，其机能将到达最佳的处事器响应用户的哀求。(被 BIG-IP 举办检测)

动态机能分派(Dynamic Ratio-APM):BIG-IP 网络到的应用措施和应用处事器的各项机能参数，动态调解流量分派。

动态处事器增补(Dynamic Server Act.):当主处事器群中因妨碍导致数目镌汰时，动态地将备份处事器增补至主处事器群。

处事质量(QoS):按差异的优先级对数据流举办分派。

处事范例(ToS): 按差异的处事范例(在 Type of Field 中标识)负载平衡对数据流举办分派。

法则模式：针对差异的数据流配置导向法则，用户可自行。

（编辑：湖南网）

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