快手上线手部姿态估计功能，官方揭秘秒变闪电手背后的奥秘

动弹一动手指和手掌，钢铁侠敏捷就完成了战甲建造，这种神手艺让屏幕外的粉丝们一秒跪服。钢铁侠的“纯手势感到”也成为一个被科技行业频仍接头的话题。

那平凡人是否也能得到这种狂拽酷炫吊炸天的操纵手艺呢？

可以。快手给出了谜底。  

快手上线“装X神器“：秒变闪电手

跟着技能的成长，研发职员越来越但愿探求一些差异的人机交互方法，个中及时手部姿态预计就是科学家们重点存眷的研究偏向之一 。简朴的说，手部姿态预计是让计较机领略人体肢体说话的一种本领。通过该技能，人机交互不再限于笔墨接口可能鼠标键盘节制的用户图像界面。

克日，快手上线了手部姿态预计成果，成为行业首家。这个成果给平凡人赋予了“装X神器”：动下手，就可以实现酷炫的殊效。

用户只要凭听声名做出响应的手势，就可以被加上各类故意思的殊效。好比，用户可以在视频中当一回真正的“奥特曼”，发射出动感光波球。还可以秒变狼爪、闪电手。展示童年时倾心的漫威形象用的大招，通通不是题目。

用户在行使这款产物拍摄时，算法会自动辨认脱手型种别，并预计手部要害点位置。按照要害点位置和手型种别，可以发生差异的殊效结果可能跟画面内容举办人机交互。用户既可以通过手型触发响应的殊效结果，也可以实现指节级精准节制。

这个成果上线后，有大量的用户实行这些新颖的玩法。

揭秘手势辨认，快手办理了哪些题目？

手势辨认技能由快手2016年组建的Y-Lab团队手势研发小组研发。这一年，为了研发出更多能给用户带来新颖体验的新技能，快手组建了一支由高学历研发职员构成的步队，研究规模涉及人工智能、呆板进修、计较机视觉、计较机图形学和加强实际 等。2018年，为了让技能能更好的和产物团结，快手将Y-Lab改名为Y-tech。

据Y-tech手势研发组认真人先容，手势辨认技能是指检测图片或视频中的人手，并猜测检出人手的手型以及要害点位置的技能。

常见的手势辨认技能包罗：手型辨认、二维手部姿态预计和三维手部姿态预计。从手型辨认到三维手部姿态预计，必要识此外信息越来越多，研发坚苦指数级增进。在上面演示的成果里，就包括了：人手检测、手型辨认和二维手部姿态预计。

今朝手型辨认在业界已较量成熟，而二维手部姿态预计今朝还不是很成熟，据先容，快手应该是业界首家在移动端上应用该技能的公司。而三维手部姿态预计技能难度较大，今朝只能通过非凡的硬件，好比双目和深度摄像头才气实现。

研发手势辨认进程中，Y-tech团队蕴蓄了许多技能息争决方案，包罗算法计策、收集布局计划、模子优化和底层加快等，这些履历也完全可以复用到其他场景中。

对比于今朝人工智能规模落地较量普及的人脸辨认，手势辨认技能存在着一些技能难点，Y-tech手势研发认真人暗示：“手部的自由度很高，自遮挡严峻，特性不明明，相对人脸会更难一些。”

以快手为例，今朝这一成果可同时检测多手，支持多达17种手型辨认，并可以或许辨认21个手部二维要害点。为了实现这些成果，研发团队降服了不少困难：

•   人手在相机中的占较量小，高效的举办小方针检测今朝在业界是很难的题目；

•   人手自遮挡严峻、枢纽勾当自由度高；

•   用户手机只有单目图像，需纯靠视觉算法实现；

•   用户手机摄像头拍摄质量差异，用户在摆同样手型时方法多样。

该认真人暗示，团队先是改造了检测算法的框架，进步了小方针的检测手段，而且按照人手的特点，融合先验常识，低落题目伟大度，到达了晋升猜测结果。

因为差异用户手机的运算手段是差异的，而统一款软件要想被更多用户行使，就要分身各类机型的环境，快手AI尝试室通过两方面办理了这一困难：

一、在算法层面，研发职员计划了高效的神经收集布局，而且在差异的机型上回收了差异算法计策；

二、在工程实现上，通过快手自研的YCNN对差异手机的硬件架构做了高度的适配和机能优化，可以或许行使CPU、GPU、NPU、DSP等多种运行模式，办理了AI技能运行受限于用户装备计较劲的题目。

下一步：将来将实行三维手部重建

对付快手来说，在手机应用中增进手势辨认成果是一项实行，成果上必定是有不少必要完美的处所，研发团队汇报我们，今朝该产物算法对行为恍惚和手部重叠的处理赏罚还不完美，是接下来必要重点办理的题目，而且将来团队会实行在端长举办三维手部重建，为更准确的举措辨认和交互做技能储蓄。除了在短视频规模有所应用，在游戏、加强实际、直播、教诲等规模应用手势辨认技能也将成为一种趋势，同样也是快手试探的偏向。

手势辨认技能成长至今，已经有不少企业在差异的规模举办过实行，将来手势识此外应用场景也黑白常辽阔的，除了小手辨认和行为恍惚等传统题目之外，怎样团结端上双目摄像头和深度摄像头信息晋升手势辨认结果也将是行业重点存眷的题目。

（编辑：湖南网）

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