最后一批被AI替代的人，也要失业了

在很多配置中，用户编写的标志函数操作了组织中不能在出产中提供的常识资源(a)-e.g.聚合统计数据、内部模子或常识图，这些数据、内部模子或常识图在出产中行使太慢或太昂贵，以便实习只界说在可出产处事特征(b)之上的模子，譬喻便宜的及时网站信号。

在Snorkel DryBell中，我们发明用户可以编写标签函数，即表达他们的组织常识，通过一个不行提供的特征集，行使Snorkel DryBell输出的培训标签，在另一个可提供的特征集上培训一个界说的模子。

在建设的基准数据集上，这种跨特征转换机能均匀进步了52%。更普及地来说，它代表了一种简朴但成果强盛的要领，可以行使过慢的资源(如昂贵的模子或聚合统计数据)、私有的资源(如实体或常识图)，可能不得当陈设的资源，来实习可处事的模子行使便宜的及时特征。这种要领可以被看作是一种新型的转移进修，不是在差异的数据集之间转移模子，而是在差异的特征集之间转移规模常识——这种要领不只在家产规模有隐藏的用例，并且在医疗规模和其他规模也有隐藏的用例。

（编辑：湖南网）

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