OpenResty在腾讯游戏营销技术中的应用和实践

接下来就在逻辑层的优化，逻辑层首要是竞价引擎，竞价引擎会涉及到大量的内部处事的会见，好比标签查询、告白检索，尚有点击率预估查询、频次节制查询、计费搜查等等这样一些内部处事会见，同时会涉及到大量的调DB、调缓存、调redis等操纵，我们许多的营业着实都是这样的，大量的I/O操纵，很是典范的 IO 麋集型的处事，以是我们也长短常坚决地用 OpenResty 把它完全重构了，之前都是回收较量传统、很是老旧的C++的多线程同步框架。虽然此刻内部也有许多C++协程的方案，我们照旧选择用 OpenResty 直接把它重构了。

其它一个方面就是操作 OpenResty 新建一些新的协程，去把之前一些串行化的操纵做并行处理赏罚，来低落时延，也许一两个并行化操纵就可以低落竞价出价的时延10%阁下，也长短常可观的收成。

最后就是在数据层这一块，我们看看 OpenResty 是否有它的用武之地呢?

数据层DMP 有三个成果，第一个是数据的收罗，第二个是数据的计较，第三个就是数据的应用。在最原始数据收罗这一块，由于我们后头也会把 DMP 做得更大，为我们营销系统做处事的，以是这内里涉及到大量的数据收罗的事变，包罗告白曝光、社区举动、公家号举动、各类营销勾当举动等等，虽然和之前一样，颠末加密处理赏罚后举办网络。

那在数据应用这一块，我们有大量的标签查询、账号转化，尚有内部数据相助、及时查询等等操纵，这些操纵着实都长短常，也可以直接用这个 OpenResty来做，以是我们用了很是少的处事器，很轻松的就可以处理赏罚数十亿这样的一些数据网络和查询操纵。

（编辑：湖南网）

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