互联网架构“高并发”到底怎么玩？

通进程度拆分扩展数据库机能：

• 每个处事器上存储的数据量是总量的1/n，以是单机的机能也会有晋升;
• n个处事器上的数据没有交集，谁人处事器上数据的并集是数据的全集;
• 数据程度拆分到了n个处事器上，理论上读机能扩充了n倍，写机能也扩充了n倍(着实远不止n倍，由于单机的数据量变为了原本的1/n);

通过主从同步读写疏散扩展数据库机能：

• 每个处事器上存储的数据量是和总量沟通;
• n个处事器上的数据都一样，都是全集;
• 理论上读机能扩充了n倍，写如故是单点，写机能稳固;

缓存层的程度拆分和数据库层的程度拆分相同，也是以范畴拆分和哈希拆分的方法居多，就不再睁开。

总结

高并发(High Concurrency)是互联网漫衍式体系架构计划中必需思量的身分之一，它凡是是指，通过计划担保体系可以或许同时并行处理赏罚许多哀求。

进步体系并发手段的要领首要有两种：

• 垂直扩展(Scale Up)
• 程度扩展(Scale Out)

前者垂直扩展可以通过晋升单机硬件机能，可能晋升单机架构机能，来进步并发性，但单机机能老是有极限的，互联网漫衍式架构计划高并发终极办理方案照旧后者：程度扩展。

互联网分层架构中，各条理程度扩展的实践又有所差异：

• 反向署理层可以通过“DNS轮询”的方法来举办程度扩展;
• 站点层可以通过nginx来举办程度扩展;
• 处事层可以通过处事毗连池来举办程度扩展;
• 数据库可以凭证数据范畴，可能数据哈希的方法来举办程度扩展;

各层实验程度扩展后，可以或许通过增进处事器数目的方法来晋升体系的机能，做到理论上的机能无穷。

思绪比结论重要。

【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请接洽原作者】

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（编辑：湖南网）

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