Python机器学习工具库，分门别类排列好，再也不怕找不到工具了

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用Python搞呆板进修、数据科学，必要许多相干的资料，各类库、器材，都是常用、常找、常查的内容。

最近，维也纳的数据科学家Florian Rohrer把这类相干资料清算成了一个Python呆板进修器材合辑，可以照着更新一下本身的保藏夹了。

四十几类项目

整个列表中，包括高出40类内容：

焦点器材、Pandas和Jupyter、文本提取、大数据、统计、特性提取、可视化、地理器材、保举体系、决定树、NLP、CV、神经收集、GPU、聚类、呆板进修可表明性、强化进修……

详细都有什么呢?好比第一部门焦点器材：

pandas、scikit-learn这些常用的库都有，直接链接到它们的GitHub可能官网页面。

再好比说可视化部门：

包罗可以天生3D结果图的physt：

做各类统计图表的Yellowbrick：

这哪怕是做PPT，都很是有效啊!

资源列表大集结

其它，项目孝顺者还安利了几个GitHub上不错的资源列表：

大部门都是几百几千星的资源表，也有不少标星数万的经典内容，好比awesome-machine-learning：

各类说话项目都有，是真的awesome。

常用代码

最后，尚有一个部门是“常常Google的内容”。

也许对各人有效的代码：

传送门

最后，奉上资源传送门：

https://github.com/r0f1/datascience

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（编辑：湖南网）

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