“搜刮”的道理，架构，实现，实践，口试不消再怕了（值得保藏）！！！

当有查询哀求产生时，会同时查询各个级此外索引，将功效归并，获得最新的数据：

• 全量库是细密存储的索引，无碎片，速率快;
• 天库是细密存储，速率快;
• 小时库数据量小，速率也快;

分级索引可以或许担保及时性，那么，新的题目来了，小时库数据何时反应到天库中，天库中的数据何时反应到全量库中呢?

dump&merge，索引的导出与归并，由这两个异步的器材完成：

• dumper：将在线的数据导出。
• merger：将离线的数据归并到高一级此外索引中去。

小时库，一小时一次，归并到天库中去;

天库，一天一次，归并到全量库中去;

这样就担保了小时库和天库的数据量都不会出格大;

假如数据量和并发量更大，还能增进礼拜库，月库来缓冲。

简朴小结一下：

超大数据量，超高并发量，及时搜刮引擎的两个架构要点：

• 索引分级;
• dump&merge;

关于“搜刮”与“检索”，GET到新手艺了吗?

【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请接洽原作者】

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（编辑：湖南网）

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