处理机器学习中不平衡类的5种策略
发布时间：2019-03-30 15:22:40 所属栏目：建站 来源：不靠谱的猫
导读：类失衡：假设您有一个有数的疾病呆板进修数据集，即约莫8%的阳性。在这种环境下，纵然你不实习，只是简朴地说没有抱病，这也会给出92%的精确率。因此，在类不服衡的环境下，精确性是禁绝确的。 在本指南中，我们先容了处理赏罚呆板进修中不服衡类的5种计策：
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