干货 | 全面领略无监视进修基本常识
发布时间：2019-03-30 11:56:44 所属栏目：建站 来源：Evanyzh
导读：一、无监视进修 无监视进修的特点是，模子进修的数据没有标签，因此无监视进修的方针是通过对这些无标签样本的进修来显现数据的内涵特征及纪律，其代表就是聚类。与监视进修对比，监视进修是凭证给定的尺度举办进修(这里的尺度指标签)，而无监视进修则是按
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LVQ和K均值算法很像，同样是通过移动簇心来实现聚类，差异的是LVQ假设数据样本有种别标志，通过这些监视信息帮助聚类。算法进程如下 以上算法的进程可以简朴归纳综合为，假如随机选择的点与簇心的种别差池应则令簇心阔别该样本点，不然接近该样本点。迭代竣事后对付恣意样本x，它将被划入与其间隔最近的原型向量所代表的簇中。 以上是LVQ在西瓜数据集聚类的进程。 高斯殽杂聚类 高斯殽杂聚类才用概率模子来表达聚类原型，我们可以界说高斯殽杂漫衍为 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
