人工智能机器学习的12个关键词，更深入了解人工智能

深度进修相对来嗣魅照旧个较量新的词汇，固然在收集搜刮大热之前就已经有了这个词汇。这个词汇在研究和业界都名声大噪，首要是由于其他一系列差异规模的庞大乐成。深度进修是应用深度神经收集技能——具有多个潜匿神经元层的神经收集架构——来办理题目。深度进修是一个进程，正如行使了深度神经收集架构的数据发掘，这是一种奇异的呆板进修算法。

10、加强进修

对付“加强进修”最好的描写来自剑桥大学传授、微软研究科学家Christopher Bishop，他用一句话准确归纳综合：“加强进修是在某一景象中探求最得当的举动，从而最大化嘉奖。”加强进修中，并没有给出明晰的方针;呆板必需通过不绝试错的方法举办进修。我们来用经典的马里奥游戏举个例子。通过不绝试错，，加强进修算法可以判定某些举动、也就是某些游戏按键可以晋升玩家的游戏示意，在这里，试错的方针是最优化的游戏示意。

K层交错检讨的例子，在每一轮行使差异的数据举办测试(蓝色为实习数据、黄色为测试数据)，方框下为每一轮的验证精度。最终的验证精度是10轮测试的均匀数。图片来历： GitHub 。

11、K层交错检讨

（编辑：湖南网）

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