把人文精神带入 AI，李飞飞和比尔·盖茨今天在斯坦福都讲了什么

李飞飞笑称，至少在斯坦福非常火爆的深度进修课上，她就很是等候有人工智能助教呈现的：一种由 AI 支持的教诲体系，可以修正功课，并从与门生的互动中读取门生对常识的把握程度。此时，先生就可以或许将事变中心放在与学天生立更本性化的、搭档式的接洽上，并将更多精神投入到门生的生理生长与精力康健。

李飞飞暗示，HAI 的研究将渗出于整个斯坦福大学，得益于斯坦福大学的各类学科研究手段，研究院将以跨学科的方法举办，贯串于基本科学、工程、生理学、医学、贸易、法令、教诲和社会科学等多个学科。

（李飞飞演讲 PPT）

多个 AI 共存，会不会斗殴？

在“人工智能受人类开导”的主题演讲环节，斯坦福大学人类生物学的传授 Michael C. Frank、斯坦福大学应用物理学助理传授 Surya Ganguli 等纷纷以自身研究、糊口体验出发，夸大，人类可以怎样开导人工智能的历程。

试想一下 Open AI 把握的词汇量有几多？一个两岁儿童把握的词汇量又是几多？

可以说，两者的差距已经是上千倍形容。据 Open AI 最新数据（2019）表现，输入的单词量是 100 亿个，这意味着均匀每两年，呆板必要进修的词汇量约莫是 1000 万个。而一个两岁的孩子，只必要比呆板所需的词汇量少 1000 倍，就能学会措辞、交换。呆板，却无法做到。

那么，怎样用更少的数据去实习呆板呢？Michael 传授以为，研究儿童早期的说话进修进程是可以助力于社会规模的人工智能进修的（Social AI）。

他举例，当本身孩子在 26 个月大的时辰，乃至可以或许用一些本身从未教过的单词举办雷同。这背后的缘故起因包罗：孩子会思索其他人的设法，以及在不懂的时辰会通过眼神交换等交际举动主动寻求辅佐。正是这种在社会语境下的说话进修，让儿童可以或许用纵然更少的数据（单词），也能学会措辞。

（HAI 两位提倡人，图自斯坦福大学官网）

在随后的对谈环节，LinkedIn 的连系首创人 Reid Hoffman、谷歌人工智能大神 Jeff Dean、DeepMind 首创人 Demis Hassabis、斯坦福大学人工智能尝试室（SAIL）Chris Manning 等参加了接头。

在人工智能研究偏向怎样往下走这一话题上，作为主持人的 Redi Hoffman 提到，在让呆板完成某项使命上，确实可以通过实习，可以或许完成速率很快，但现在不行否定的是面对一个 “尺度化”（Generality）的题目。

Jeff Dean 暗示拥护，由于像语音辨认、视觉辨认等，已经可以通过输入大量的数据去举办呆板的实习、进修，哪怕是一些很难的题目。然而，本日人工智能也许必要面临的题目是，怎样让呆板同时做成千上万的使命，并且把从一个使命的进修敏捷迁徙到下一个使命上。“我们或者将来必要一个广泛的体系，让呆板纵然进修差异的使命，都能很好完成。”

（Pannel 现场）

Demis Hassabis 还提到了一个值得思索的话题：将来几年，跟着人工智能的成长，假如多种人工智能共存，相关会酿成什么呢？

用 Demis  原话是：假若有上千个 AI 在配合事变，可能跟人类一路互动，他们之间的相关也许是相助，也也许是竞争，到底会怎样共处呢？这对社会科学来说，就有研究的须要，必要从社会学的视角，调查、试验这些多重人工智能进修体系在团队中是怎样示意的。像 DeepMind 就有一个多智能体团队（Multi-Agents team），从单小我私人工智能向多重人工智能演变。

比尔盖茨：AI 有疆土吗？边界难以分别

在下战书的第一场接头中，比尔·盖茨跟两位人工智能规模的年青门生举办了对谈。个中一位是哈佛大学计较机专业一年级门生 Amy Jin，另一位则是加州的一名高中生 Stephanie Tena-Meza。

“ AI 最让你沉迷的处地址哪儿？” 比尔·盖茨暗示，人工智能在很多规模有运用远景，他最存眷的是怎样辅佐成长中国度的医疗康健题目。

（盖茨在现场）

盖茨暗示，在非洲最贫穷的国度，有 20% 的孩子也许会在五岁之前死去，而 40% 的人生平也无法让身材或智力发育至天下均匀。在从前，是没有步伐将发家地域习觉得常的医疗技能和系统传送到非洲去的，而 AI 就是辅佐我们领略非洲康健的一个器材。

譬喻，现在通过 AI 读取 23andme 的基因数据，发明像硒元素的缺失与非洲的早产率也许有关。盖茨透露，盖茨和梅琳达基金会在将来的 18 个月之内，将为 2 万名非洲妇女带来辅佐，并预期非洲这些国度的早产率会低落 15%。

（编辑：湖南网）

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