人工智能推动全球业务的数据中心管理
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人们所做的统统都缔造了越来越多的数据。反过来，作为企业和斲丧者，人们将耗损越来越多的数据。无论是收支云平台、数据中心照旧边沿计较，移动这些不绝增添的数据都长短常疾苦的。这种疾苦来自于收集对付正在移动的数据量来说并不足快的究竟。无论在这个题目上投入几多带宽，一旦到达两位数毫秒的耽误，在没有行使广域网(WAN)数据加快办理方案来减轻耽误和数据包丢失的影响的环境下，广域网(WAN)机能将险些没有改进。 那么，数据中心的将来是什么?统统营业城市迁徙到云，是由于它更自制吗?环境并非老是云云。当企业明智地行使云平台时，回收云计较将会很是经济有用，但它不是办理数据中心全部题目的灵丹灵药。毫无疑问，人们行使、哄骗和存储数据的方法产生了庞大变革。然而，数据中心的浸染将跟着IT其他方面的成长而成长。以磁带为例，从在线存储到近线存储、备份到归档，数据中心技能也将随之成长。 数据中心将保存一些要害成果：个中一个成果将包括耽误要害数据库。有一些公司在云计较中查找数据库时碰着了不良相应(以及最终用户投诉)，这些数据库迫使他们迁徙回数据中心。然而，因为将来必要高度机动的漫衍式数据和计较需求，数据中心将转变为批示和节制成果。 实现机动性 为了到达这种机动性，必需挣脱现有的人工操纵要领。此刻是行使人工智能(AI)和呆板进修(ML)来提供高程度的自动化抽象来建设机动的动态基本办法的时辰了。 移动数据对付在必要时将数据放在所需位置的手段至关重要。传统上，广域网(WAN)优化被用来进步远间隔的数据吞吐量，但这种技能具有严酷的带脱期制。为了在高速收集上最大化数据的成果，必要行使人工智能和呆板进修的广域网数据加快办理方案，如PORTrockIT。 Dell EMC公司人工智能计谋技能专家Tabet暗示，他以为数据中心打点职员应回收人工智能来找到优化数据中心基本办法的更好要领。Aera科技公司首创人兼首席技能官Shariq Mansoor增补道：“没有人工智能，险些不行能运营有利可图的数据中心。因此可以说，人工智能和呆板进修是敦促数据中心向前成长所必须的技能。” 他说，“有了它们，，就可以打点数据流，并进步数据速率——纵然行使原有架构一ㄇ云云。有鉴于此，环球营业数据中心也许会产生变革，但它仍有成长的将来。” 【编辑保举】
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