18个Python高效编程技巧，Mark！

转酿成如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6] 
even = [number for number in numbers if number%2 == 0] 

12 字典推导

和列表推导相同，字典可以做同样的事变：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 
print {key: value for value, key in enumerate(teams)} 
>>> { 49ers : 1,  Ravens : 2,  Patriots : 3,  Packers : 0} 

13 初始化列表的值

items = [0]*3
print items 
>>> [0,0,0] 

14 列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 
print ", ".join(teams) 
>>>  Packers, 49ers, Ravens, Patriots  

15 从字典中获取元素

我认可try/except代码并不文雅，不外这里有一种简朴要领，，实行在字典中找key，假如没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4} 
try: 
   is_admin = data[ admin ] 
except KeyError: 
   is_admin = False 

替代成这样

data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4} 
is_admin = data.get( admin , False) 

16 获取列表的子集

偶然，你只必要列表中的部门元素，这里是一些获取列表子集的要领。

x = [1,2,3,4,5,6] 
#前3个 
print x[:3] 
>>> [1,2,3] 
#中间4个 
print x[1:5] 
>>> [2,3,4,5] 
#最后3个 
print x[3:] 
>>> [4,5,6] 
#奇数项 
print x[::2] 
>>> [1,3,5] 
#偶数项 
print x[1::2] 
>>> [2,4,6] 

除了python内置的数据范破例，在collection模块同样还包罗一些出格的用例，在有些场所Counter很是适用。假如你介入过在这一年的Facebook HackerCup，你乃至也能找到他的适用之处。

from collections import Counter 
print Counter("hello") 
>>> Counter({ l : 2,  h : 1,  e : 1,  o : 1}) 

17 迭代器材

和collections库一样，尚有一个库叫itertools，对某些题目真能高效地办理。个中一个用例是查找全部组合，他能汇报你在一个组中元素的全部不能的组合方法

from itertools import combinations 
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 
for game in combinations(teams, 2): 
    print game 
>>> ( Packers ,  49ers ) 
>>> ( Packers ,  Ravens ) 
>>> ( Packers ,  Patriots ) 
>>> ( 49ers ,  Ravens ) 
>>> ( 49ers ,  Patriots ) 
>>> ( Ravens ,  Patriots ) 

18 False == True

比起适用技能来嗣魅这是一个很风趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：

False = True 
if False: 
   print "Hello" 
else: 
   print "World" 
>>> Hello 

（编辑：湖南网）

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