收藏，Python开发中有哪些高级技巧？

Python 开拓中有哪些高级能力?这是知乎上一个题目，我总结了一些常见的能力在这里，也许谈不上多高级，但把握这些至少可以让你的代码看起来 Pythonic 一点。假如你还在凭证类C说话的那套气魄威风凛凛来写的话，在 code review 生怕会要被吐槽了。

列表推导式

>>> chars = [ c for c in 'python' ] 
>>> chars 
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] 

字典推导式

>>> dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5} 
>>> double_dict1 = {k:v*2 for (k,v) in dict1.items()} 
>>> double_dict1 
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8, 'e': 10} 

荟萃推导式

>>> set1 = {1,2,3,4} 
>>> double_set = {i*2 for i in set1} 
>>> double_set 
{8, 2, 4, 6} 

归并字典

>>> x = {'a':1,'b':2} 
>>> y = {'c':3, 'd':4} 
>>> z = {**x, **y} 
>>> z 
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} 

复制列表

>>> nums = [1,2,3] 
>>> nums[::] 
[1, 2, 3] 
>>> copy_nums = nums[::] 
>>> copy_nums 
[1, 2, 3] 

反转列表

>>> reverse_nums = nums[::-1] 
>>> reverse_nums 
[3, 2, 1] 

PACKING / UNPACKING

变量互换

>>> a,b = 1, 2 
>>> a ,b = b,a 
>>> a 
2 
>>> b 
1 

高级拆包

>>> a, *b = 1,2,3 
>>> a 
1 
>>> b 
[2, 3] 

可能

>>> a, *b, c = 1,2,3,4,5 
>>> a 
1 
>>> b 
[2, 3, 4] 
>>> c 
5 

函数返回多个值(着实是自动packing成元组)然后unpacking赋值给4个变量

>>> def f(): 
...     return 1, 2, 3, 4 
... 
>>> a, b, c, d = f() 
>>> a 
1 
>>> d 
4 

列表归并成字符串

>>> " ".join(["I", "Love", "Python"]) 
'I Love Python' 

链式较量

>>> if a > 2 and a < 5: 
...     pass 
... 
>>> if 2<a<5: 
...     pass 

yield from

# 没有行使 field from 
def dup(n): 
    for i in range(n): 
        yield i 
        yield i 
 
# 行使yield from 
def dup(n): 
    for i in range(n): 
    yield from [i, i] 
 
for i in dup(3): 
    print(i) 
 
>>> 
0 
0 
1 
1 
2 
2 

（编辑：湖南网）

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