你们把AI吹上了天 但它却依然没4岁的小孩智慧！
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另外，一个未被重视的究竟是，我们所拥有的数据已经被人类清算和处理赏罚过了，宣布到网上的猫图是典范的猫的图片——人类已经选择的“好”图片，谷歌翻译之以是好用，是由于它操作了数以百万计的人工翻译，将其归纳应用到新的文本上，而不是真正领略句子自己。 儿童的进修要领与呆板有何差异？ 然而，关于儿童，真正值得留意的是，他们在某种水平上团结了每一种呆板进修要领的最佳特性，并对它们完成庞大的逾越。 在已往的 15 年里，成长主义者一向在探讨孩子们从数据中进修布局的方法，四岁的孩子只必要像自上而下的体系那样从一两个数据例子中归纳出很是差异的观念，就可以进修，可是他们也可以从数据自己进修新的观念和模子，就像自下而上的系同一样。 譬喻，在尝试室里，研究职员给孩子们一个“布利克特探测器”——一种他们从未见过的新呆板，它是一个盒子，当你把特定的物体放在上面时，它就会发光并播放音乐，研究职员只给孩子们举了一两个例子来声名这个呆板是怎样运转的，汇报他们，放两个赤色的方块在上面就可以让它运转，放一个绿色方块和一个黄色方块则不可。 纵然是 18 个月大的婴儿也能立即大白使得它运转的根基道理：两个方块必需是沟通的。他们将这一道理推广到新的例子中：譬喻，，他们会选择两个外形沟通的物体来使得呆板运转。在其他的尝试中，研究职员已经证明，孩子们乃至可以弄大白，是某种潜匿的无形属性让呆板得以运转，可能是呆板是基于某种抽象的逻辑道理运转的。 你也可以在孩子们的一般进修中看出这一点。纵然数据相对较少，幼儿也能像成人科学家那样敏捷地进修抽象而直观的生物学、物理学和生理学理论。 连年来，无论是自下而上照旧自上而下要领，人工智能体系在呆板进修方面所取得的明显成绩，都产生在一个由假设和观念组成的有限而明晰的空间中——一组准确的游戏片断和举措，一组预先确定的图像。对比之下，儿童和科学家则偶然会以激进的方法改变他们的观念，举办范式转变，而不是简朴地调解他们已有的观念。
（来历于收集） 四岁的孩子能快速辨认出猫和领略单词的意思，但他们也能做出缔造性的、令人惊奇的新揣度，这些揣度也远远超出他们的履历领域。譬喻，笔者本身的孙子最近表明说，假如一个成年人想再次成为一个孩子，他应该实行不吃任何康健的蔬菜，由于康健的蔬菜可以让一个孩子生长为一个成年人，这种看似公道的假设是任何成年人都不会接管的，小孩子才会做出这样的假设。究竟上，笔者和同事已经体系地证明，学龄前儿童比大一点的儿童和成年人更擅长提出不太也许的假设，我们险些不知道他们怎么会有这种缔造性的进修和创新。 不外，看看孩子们都做些什么，也许会给措施员带来一些有效的关于计较机进修偏向的提醒，儿童进修的两个特点尤其引人注目，儿童是起劲的进修者，它们不像人工智能那样被动地接收数据。就像科学家做尝试一样，孩子们的内涵念头是，通过他们无休止的玩耍和试探，从他们周围的天下中获守信息。 最近的研究表白，这种试探比外貌上看起来更有体系性，而且可以或许很好地找到有说服力的证据来支持假设的形成和理论选择，以是，假如将“好奇心”植入呆板，并让它们与天下起劲互动，也许是让它们的进修变得更真实、更普及的一条路径。 其次，差异于现有的人工智能，儿童是社会和文化的进修者，人类不是在关闭的状态下进修，而是操作已往几代人所蕴蓄下来的伶俐，最近的研究表白，乃至学龄前儿童也是通过仿照和凝听他人来进修的，可是他们并不可是被动地听从他们的先生，相反，他们以一种很是玄妙和敏感的方法从他人哪里获守信息，对信息的来历和可信度做出伟大的揣度，并体系地将本身的经验与所听到的内容整合起来。 “人工智能”和“呆板进修”听起来很可骇，在某些方面确实云云，譬喻，这些体系被用来节制兵器，我们真的应该对此感想畏惧。 然而，人的愚笨比人工智能造成的粉碎要大得多，我们必要变得比已往智慧得多，才气恰内地驾御这些新技能，但对付人工智能代替身类，尚有无论是天下末日预言照旧乌托邦式愿景，都没有几多依据。 在我们办理进修的根基悖论之前，再好的人工智能也不如平凡的四岁儿童。 【编辑保举】
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