CrowdAI成为拯救公民的“元勋” 操作卫星图像猜测灾难

【CNMO消息】在天然灾难产生之后，相应者只能依赖有限的信息向灾区提供救济。在不可以或许完全相识灾区环境的前提下，救助职员也无法拟定得当的救助打算以及公道的陈设资源。因此，CrowdAI公司开始转向了对卫星和航空影像的研究，按照从中获得的看法来辅佐当局和公司在灾区睁开救灾事变。

CrowidAI的首创人暗示，在已往的十年中，已经有大量的卫星和无人机数据上线，他们正在操作计较机视觉方面的最新盼望来解锁这些数据。

人工智能

在环球范畴内，每年城市产生几百起天然灾难。由于它们对人类造成的危险是无法计量的，以是该研究必需急切地举办。但在研究中发明，要实现我们的方针照旧存在着很大的难度的。这个体系在可以辨认阶梯和构筑物的同时还必需具备足够的通用性。要实现这一方针，就必要找到足够多的实习数据，这个中包罗在劫难产生之前和之后拍摄的照片。但跟着计较机视觉的成熟，我们无需大量的事前过后的样本，就可以建造出猜测劫难影响的模子。

在客岁飓风打击了迈克尔之后，CrowdAI与电信供给商WOW！配合对佛罗里达州巴拿马城的构筑物破坏环境举办了评估。通过NOAA提供的都市卫星图像，可以辅佐该提供商将地面操纵员陈设到受风暴影响最严峻的所在，以便可以或许尽快规复处事。在没有人工智能辅佐的环境下，应急职员必需在该地区周围开着车巡航，而且依赖客户的电话来确定哪些地区必要辅佐。显然，这是一个很是耗时的进程。

CrowdAI在云端和现场城市行使NVIDIA GPU来逊??们的算法和推理。CrowdAI还在试探可以或许猜测到的灾难模子，，以及可以或许逾越卫星图像的深度进修器材，以整合风、降水和交际媒体的数据。

（编辑：湖南网）

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