国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容
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好动静，又有新课程保举！ 海外最受好评、理论+实践相团结、完全免费的 AI 课程——“给措施员的实践深度进修课”，方才上线了全新的 2019 版！ 课程出品方、fast.ai 首创人 Jeremy Howard 先容说，这次的课程，内容 100％ 全新，还包罗之前从未先容过的一些新成就，以及它们的实际应用。 个中有些成就，乃至新到论文都还没颁发。好比说，用迁徙进修实习 GAN，实习时刻从几天收缩到了几小时。 整个课程一共 7 节，带你从理论到应用学成深度进修，计较机视觉、NLP、保举体系等等一课打尽。 Jeremy 发推公布不到半天，600 多人转发保举，连呆板进修顶会 ICML 官推都转了。
前两期课程的门生和各路网友都跑出来花式歌咏，乃至有不少人直接说它是“最好的深度进修课程”。 web 框架 Django 的开拓者之一 Simon Willison 就曾经在博客上分享过本身学了一节课，实习最锋利的图像分类模子的经验。
尚有门生上课成瘾，乐意一次又一次地回炉再深造。一位名叫 ScoutOrgo 的网友就是这么干的。他在极客扎堆儿的 HackerNews 社区评述说：
课如其名，这套课程的焦点是“实践”。前半部门，险些完全齐集在拭魅战能力上，对付理论只提到了实践中绕不开的那些；到了后半部门，才慢慢深入地切磋了理论。 课程地点： https://course.fast.ai/ 更知心的论坛，可搜刮的视频 跟着新版课程一路上线的，尚有更国际化的课程社区。 Jeremy 先容说，他们为课程论坛添加了新成果，能凭证时区、所在、说话给话题分类，想建设可能探求统一地域、用母语接头的进修小组更轻易了。
不外此刻，这个成果好像出了点小 bug，暂且没上线。Jeremy 也嗣魅正在修复，接待有同窗试用乐成了汇报我们。 参加到社区中，跟同窗们接头原来就是好勤进修的一个重要环节，此刻，连“让你和同胞用母语接头”这样知心的成果都来了，尚有什么来由欠好勤进修呐？ 论坛地点： https://forums.fast.ai/c/part1-v3 除了各国人民跨说话跨时区接头之外，也许两小时的视频也会成为许多同窗的进修障碍。 因此，新版课程的播放器也是更新过的，很是强盛，可以搜刮课程内容，并直接跳转到你要找的视频部门。
△ 有可检索时刻线的课程视频 图像、文本、协同过滤万能干 这套课程总共有七节，每节课除了上课两小时视频之外，课后还必要花约莫 10 个小时完成功课。 从新到尾好勤进修必要约莫 84 小时。假如留到春节假期一天一节，就是一天 12 小时扑在进修上，比打麻将起劲进取多了，还能避开扣问你为何只身的亲戚。 上课前就要会的基本常识也不多：要有一年的编程履历，并且具有高中数学常识（课程中也许穿插了一些大学数学）。 由于是用 PyTorch 库解说，以是最好是 Python 上的编程履历。 84 小时看起来很长，但假如你看看课程涉及的内容，会认为这个时刻，的确太“速成”了。 课程涉及的应用有四大类，从计较机视觉、NLP、到按照表格数据做猜测、保举体系都要学。详细是这样的：
这些内容包围的基本观念大概多，包罗参数和激活、随机初始化和迁徙进修、卷积、Dropout、权重衰减等等：
△ 课程涵盖的基本 这七节课，可以分为纯实践部门和较量深入的理论部门。 前四节课出格重实践。 第一课用迁徙进修要领实习图像分类器；第二课开始本身请洗数据构建数据集；第三课从原本的单标签数据集过渡到多标签数据集，还要进修图像支解；第四课进修 NLP 和协同过滤，操练用算法给影戏评述分类，再保举影戏。 后三节课对比之下就轻微重理论一点点。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
