在Python中使用函数式编程的最佳实践！

尚有很多高阶函数能用其他方法操纵函数，个中最值得一提的就是 partial，它能锁定函数的一部门参数。这种方法也叫做“currying”，这个术语来自函数式编程的先驱者 Haskell Curry：

def power(base, exp):  
 return base ** exp  
cube = partial(power, exp=3)  
cube(5) # returns 125 

关于 Python 中的 FP 观念的详细先容，以及奈何优先行使函数式举办编程，我保举 Mary Rose Cook 的这篇文章（https://maryrosecook.com/blog/post/a-practical-introduction-to-functional-programming）。

这些函数可以将很多行的轮回转酿成极其精简的一行代码。可是，一样平常的措施员也很难领略这些代码，出格是 Python 本来与英语异常相同的语法流。小我私人履历，我永久都记不住参数的次序，以及每个函数的成果，尽量我查了这么多次手册。但我凶猛提议实行一下这些函数，以相识一些 FP 的观念，并且偶然辰我以为它们才是正确的选择，如下一节的例子所示。

修饰器

高阶函数也以修饰器的情势融入了一般的 Python 编程中。界说修饰器的要领就反应了这一点，而@标纪录际上只是个语法糖，将被修饰的函数转达给修饰器作为参数。下面就界说了一个简朴的修饰器，它会将给定的代码重试三次，返回第一个乐成的值，可能在三次实行都失败之后放弃并抛出最后的非常。

def retry(func):  
 def retried_function(*args, **kwargs):  
 exc = None  
 for _ in range(3):  
 try:  
 return func(*args, **kwargs)  
 except Exception as exc:  
 print("Exception raised while calling %s with args:%s, kwargs: %s. Retrying" % (func, args, kwargs).  
 raise exc  
 return retried_function  
@retry  
def do_something_risky():  
 ...  
retried_function = retry(do_something_risky) # No need to use `@` 

这个修饰器的输入和输出的范例和值完全一样，但这并不是必需的。修饰器可以添加或镌汰参数，也可以改变参数的范例。它们也可以通过自己的参数举办设置。我想指出的是，修饰器自己不必然是“纯函数”，它们可以（并且常常会）有副浸染，只不外是刚巧行使了高阶函数罢了。

就像很多中级或高级 Python 能力一样，这个成果很是强盛，但也很轻易造成紊乱。你必需行使 functools.wrap 修饰器举办修饰，不然挪用的函数和栈跟踪中看到的函数名字会纷歧样。我见过一些修饰器会做一些很是伟大或很是重要的工作，如理会 json blob 中的值，可能处理赏罚认证。我还见过统一个函数或要领界说上的多层修饰器，必需把握修饰器的应用序次才气正确领略。我以为通过操作内置的修饰器如“staticmethod”可以辅佐领略，可能编写最简朴的修饰器来停止大量样板代码，但假如你想让你的代码切合范例搜查的话，那么只管不要去修改输入或输出的范例。

我的提议

函数式编程很风趣，并且进修舒服区之外的编程范式可以或许为你带来机动性，并且也可以让你从另一个角度思量题目。可是，我不保举行使 Python 时以函数式为主，出格是在旧的代码库中不要这么做。除了上面我提到的那些坑之外，尚有下面的来由：

•  开始行使 Python 不必要领略 FP。这样做很也许会疑惑其他阅读者，可能疑惑将来的本身。
•  你无法担保任何你依靠的代码（通过 pip 安装的模块，或其他同事的代码）是函数式的，是纯净的。你也不知道你本身的代码是否像你想象的那么纯净。与函数式为主的说话差异，Python 的语法或编译器不会帮你逼迫纯净，也不会帮你没落某些 Bug。将副浸染和高阶函数殽杂在一路回导致庞大的紊乱，由于你必要论证两种差异的伟大性，其难度是两者的乘积。
•  行使带有范例注释的高阶函数是高级能力。范例署名凡是是又长又鸠拙的“Callable”的嵌套。譬喻，一个简朴的返回输入函数的高阶修饰器，其界说是“F = TypeVar[‘F’, bound=Callable[..., Any]]”，然后标注是“def transparent(func: F) -> F: return func”。大概你懒得研究正确的署名的写法，而直接行使“Any”取代了。

那么，我们应该行使函数式编程的哪部门呢？

纯函数

只要也许而且公道，就应该只管保持函数“纯净”，并细心思量该当在那里保持改变了的状态，并细心地标志好。这样能让单位测试变得更轻易，你不必要做太多 set-up 和 tear-down，也不必要太多 mocking，并且测试用例岂论执行次序怎样，城市发生预期中的功效。

下面是个非函数式的例子。

dictionary = ['fox', 'boss', 'orange', 'toes', 'fairy', 'cup']  
def puralize(words):  
 for i in range(len(words)):  
 word = words[i]  
 if word.endswith('s') or word.endswith('x'):  
 word += 'es'  
 if word.endswith('y'):  
 wordword = word[:-1] + 'ies'  
 else:  
 word += 's'  
 words[i] = word  
def test_pluralize():  
 pluralize(dictionary)  
 assert dictionary == ['foxes', 'bosses', 'oranges', 'toeses', 'fairies', 'cups'] 

（编辑：湖南网）

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