呆板进修常见算法分类汇总大全
发布时间:2019-01-25 05:45:42 所属栏目:建站 来源:全民学编程
导读:1. 进修方法 1.1 监视式进修 1.2 非监视式进修 1.3 半监视式进修 1.4 强化进修 2. 算法分类 2.1 回归算法 2.2 基于实例的算法 2.3 正则化要领 2.4 决定树进修 2.5 贝叶斯要领 2.6 基于核的算法 2.7 聚类算法 2.8 关联法则进修 2.9 遗传算法(genetic algor
2.11 深度进修 深度进修算法是对人工神经收集的成长。 在近期赢得了许多存眷, 出格是百度也开始发力深度进修后, 更是在海内引起了许多存眷。 在计较手段变得日益便宜的本日,深度进修试图成立大得多也伟大得多的神经收集。许多深度进修的算法是半监视式进修算法,用来处理赏罚存在少量未标识数据的大数据集。常见的深度进修算法包罗:受限波尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBN), Deep Belief Networks(DBN),卷积收集(Convolutional Network), 仓库式自动编码器(Stacked Auto-encoders)。 2.12 低落维度算法 (编辑:湖南网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |